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公开(公告)号:CN114757533A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210393215.9
申请日:2022-04-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于图卷积深度网络的电网无功储备需求快速计算方法,包括:采集电网潮流断面数据,获取母线特征信息和拓扑信息;计算基于双尺度相似性的断面综合距离;对冗余潮流断面数据样本进行削减;提取断面特征数据得到最终的样本数据;训练并测试完成图卷积深度网络学习,获得无功储备需求计算模型,进行电网无功储备需求快速计算。本发明可以提高电网无功储备需求的计算速度,解决电网无功储备需求计算复杂度耗时长的问题。