公开(公告)号：CN119808566A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411884859.3

申请日：2024-12-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 高攀 ,  王安哲 ,  周俊 ,  王海峰

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种仿生层状陶瓷基复合材料抗弯强度预测方法、装置及存储介质，属于陶瓷基复合材料设计开发技术领域，所述方法包括以下步骤：取仿生层状陶瓷基复合材料的初始样本数据集；基于结构参数和成型参数计算得到输入特征数据；构建得到不同监督学习算法下的抗弯强度预测模型；将综合指标得分最高对应的抗弯强度预测模型作为最优抗弯强度预测模型；根据实时的结构参数和成型参数计算得到实时输入特征数据，再将实时输入特征数据输入到最优抗弯强度预测模型中，获取得到预测抗弯强度等级。本发明无需设计与研发即可得到多因素耦合对应的材料抗弯强度，能够解决现有技术新材料研发周期长、成本高等问题。

公开(公告)号：CN119693344A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411835784.X

申请日：2024-12-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王安哲 ,  熊文政 ,  周俊 ,  何豪 ,  王海峰 ,  吴梦陵

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/771 ,  G06V20/69

Abstract: 本发明公开了一种结构陶瓷抗弯强度预测方法、系统及存储介质，属于材料性能评估技术领域，所述方法包括：通过图像处理和机器视觉处理待测陶瓷的潜在断口处显微图像，得到待测孔洞缺陷特征集；将待测缺陷特征集输入预先训练的抗弯强度预测模型，得到待测陶瓷的抗弯强度；其中，所述抗弯强度预测模型的获取方法包括：通过图像处理和机器视觉处理历史显微图像，得到各试样的孔洞缺陷特征集；根据孔洞缺陷特征集得到关键特征集；根据各试样的关键特征集及抗弯强度值对预先构建的多个机器学习算法模型分别进行训练，得到多个预测模型；对多个预测模型进行寻优，得到抗弯强度预测模型，实现了对陶瓷表面微小缺陷的精确提取以及对陶瓷强度的准确预测。

公开(公告)号：CN119647272A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411817827.1

申请日：2024-12-11

Applicant: 国能陈家港发电有限公司 ,  南京工程学院 ,  南京南大安高智能科技发展有限公司

Inventor： 段列兵 ,  王金平 ,  王胜虎 ,  陆寿嵩 ,  王海峰 ,  高志勇 ,  董春森 ,  纪强 ,  吴梓豪 ,  栾健 ,  苏飞 ,  孔祥华 ,  高明中 ,  张健 ,  沈锋

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种利用多目标文化差分进化算法的火电厂循环水泵运行优化方法、存储介质、设备及计算机程序产品，包括：收集火电厂循环水系统中的历史变频器指令、相应变频器指令下的循环水泵参数及火电厂循环水系统中凝汽器真空度，确定变频器指令的正常使用范围，建立综合目标函数；在变频器指令的使用范围内，以最小化综合目标函数为目标，利用多目标文化差分进化算法对变频器指令进行优化，确定最优的变频器指令，下发最优的变频器指令得到最优的循环水泵参数及最优的凝汽器真空度，运行火电厂循环水泵。本发明在降低火电厂循环水系统能耗的基础上提升火电厂发电量，从而减少能源消耗，降低发电成本。