公开(公告)号：CN119808566A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411884859.3

申请日：2024-12-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 高攀 ,  王安哲 ,  周俊 ,  王海峰

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种仿生层状陶瓷基复合材料抗弯强度预测方法、装置及存储介质，属于陶瓷基复合材料设计开发技术领域，所述方法包括以下步骤：取仿生层状陶瓷基复合材料的初始样本数据集；基于结构参数和成型参数计算得到输入特征数据；构建得到不同监督学习算法下的抗弯强度预测模型；将综合指标得分最高对应的抗弯强度预测模型作为最优抗弯强度预测模型；根据实时的结构参数和成型参数计算得到实时输入特征数据，再将实时输入特征数据输入到最优抗弯强度预测模型中，获取得到预测抗弯强度等级。本发明无需设计与研发即可得到多因素耦合对应的材料抗弯强度，能够解决现有技术新材料研发周期长、成本高等问题。

公开(公告)号：CN119380883A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411281366.0

申请日：2024-09-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王安哲 ,  刘继承 ,  周俊 ,  谢海深 ,  叶兵

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2111 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/243 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N5/045 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了新材料设计开发技术领域的一种高熵陶瓷的定向设计方法与装置，包括：获取高熵陶瓷材料的初始样本数据，构建初始样本数据集；基于初始样本数据集计算输入特征数据；对所述输入特征数据进行特征筛选，基于所述筛选后的特征和对应的高熵陶瓷材料的力学性能参数构建训练集与测试集；基于所述训练集与测试集构建硬度预测模型；对所述硬度预测模型进行成分优化，获得目标组成元素解集，根据目标组成元素解集确定高硬度高熵陶瓷的目标组成元素成分，作为设计结果。本发明提供的高熵陶瓷的定向设计方法与装置考虑了组元固有性质类特征与组成元素类特征对高熵陶瓷性能的影响，克服了仅基于组元固有性质类特征构建模型的难逆向问题。

公开(公告)号：CN119693344A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411835784.X

申请日：2024-12-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王安哲 ,  熊文政 ,  周俊 ,  何豪 ,  王海峰 ,  吴梦陵

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/771 ,  G06V20/69

Abstract: 本发明公开了一种结构陶瓷抗弯强度预测方法、系统及存储介质，属于材料性能评估技术领域，所述方法包括：通过图像处理和机器视觉处理待测陶瓷的潜在断口处显微图像，得到待测孔洞缺陷特征集；将待测缺陷特征集输入预先训练的抗弯强度预测模型，得到待测陶瓷的抗弯强度；其中，所述抗弯强度预测模型的获取方法包括：通过图像处理和机器视觉处理历史显微图像，得到各试样的孔洞缺陷特征集；根据孔洞缺陷特征集得到关键特征集；根据各试样的关键特征集及抗弯强度值对预先构建的多个机器学习算法模型分别进行训练，得到多个预测模型；对多个预测模型进行寻优，得到抗弯强度预测模型，实现了对陶瓷表面微小缺陷的精确提取以及对陶瓷强度的准确预测。