一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法

    公开(公告)号:CN111401204B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010166102.6

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法,包括S1、采集不同用电负荷单独运行时的电流数据;S2、对采集到的电流数据分别进行加窗预处理;S3、对处理后的电流数据分别进行分数阶Hilbert变换,将数据映射到分数空间;S4、对分数阶Hilbert变换阶数进行寻优,确定最优阶数;S5、在最优阶数下,计算得到不同用电负荷的倒谱特征;S6、将不同用电负荷在最优阶数下的分数阶倒谱特征代入支持向量机中进行负荷识别,得到不同用电负荷的识别率。本发明提出的分数阶倒谱特征有效的提高了不同用电负荷识别率,并且在负荷特征近似的情况下有较好的分类效果。

    一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法

    公开(公告)号:CN111401204A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010166102.6

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法,包括S1、采集不同用电负荷单独运行时的电流数据;S2、对采集到的电流数据分别进行加窗预处理;S3、对处理后的电流数据分别进行分数阶Hilbert变换,将数据映射到分数空间;S4、对分数阶Hilbert变换阶数进行寻优,确定最优阶数;S5、在最优阶数下,计算得到不同用电负荷的倒谱特征;S6、将不同用电负荷在最优阶数下的分数阶倒谱特征代入支持向量机中进行负荷识别,得到不同用电负荷的识别率。本发明提出的分数阶倒谱特征有效的提高了不同用电负荷识别率,并且在负荷特征近似的情况下有较好的分类效果。

    一种汽车尾灯
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215643646U

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202121230830.5

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 一种汽车尾灯,所述汽车尾灯连接汽车蓄电池,所述汽车尾灯包括微处理器、操作杆、车内触控屏、语音模块、车速传感组件、设于汽车尾部的LED点阵显示屏;所述操作杆、车内触控屏、语音模块、车速传感组件分别与微处理器的输入端电信号连接;所述微处理器的输出端通过行驱动电路与LED点阵显示屏中的各行电信号连接,通过列驱动电路与LED点阵显示屏中的各列电信号连接。本实用新型提供了一种亮度高、反应速度快的汽车尾灯。

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