公开(公告)号：CN112819224A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110134578.6

申请日：2021-01-29

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  孙叶舟 ,  张仰飞 ,  郝思鹏 ,  刘海涛 ,  何泽皓

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习融合模型的机组出力预测及置信评估方法，包括如下步骤：S1、获取电网目标机组历史数据；S2、融合模型输入数据进行预处理；S3、构建基于DIndRNN和RVM的深度融合模型；S4、采用融合模型对机组出力进行预测并计算置信度；S5、通过调用融合模型实现对AGC指令的修正；S6、融合模型动态更新。本发明通过构建并调用融合模型，完成对AGC计算指令的修正，调控机组能够精准执行AGC计算指令值，使AGC控制方案实现预想控制效果。

公开(公告)号：CN112819224B

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110134578.6

申请日：2021-01-29

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  孙叶舟 ,  张仰飞 ,  郝思鹏 ,  刘海涛 ,  何泽皓

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习融合模型的机组出力预测及置信评估方法，包括如下步骤：S1、获取电网目标机组历史数据；S2、融合模型输入数据进行预处理；S3、构建基于DIndRNN和RVM的深度融合模型；S4、采用融合模型对机组出力进行预测并计算置信度；S5、通过调用融合模型实现对AGC指令的修正；S6、融合模型动态更新。本发明通过构建并调用融合模型，完成对AGC计算指令的修正，调控机组能够精准执行AGC计算指令值，使AGC控制方案实现预想控制效果。

公开(公告)号：CN111267663A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010191187.3

申请日：2020-03-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈光宇 ,  曹子涵 ,  张仰飞 ,  郝思鹏 ,  刘海涛 ,  孙叶舟

IPC: B60L53/53 ,  B60L53/60 ,  H02J7/00 ,  H02J3/32 ,  B60L53/31 ,  B60L53/14

Abstract: 本发明公开了一种基于自动控制的交直流互配电动汽车储能充电桩，包括一级自动控制模块、交流充电模块和直流充电模块；本发明从用户实际需求出发，采用基于自动控制方案的储能与交流电网相结合技术，本发明通过自动控制系统选取通道，经整流模块、储能电池模块分别与用电终端连接从而增加了充电选择方式，在基本满足充电需求的前提下，使用储能电池缓解用电高峰时刻的电网负荷，以扩展传统充电站的通道选择、功率选择单一的问题。