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公开(公告)号:CN116702996A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310749428.5
申请日:2023-06-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于交通运输及储能领域,公开了一种基于典型工况识别的电动公交车辆能量预测方法,包括采集历史行驶数据;通过插值法以及小波包函数分解对数据进行预处理,定义行驶过程中的工况块,并将历史行驶数据作工况块划分;提取并计算工况块中的特征参数;采用主成分分析与遗传优化的K均值聚类法,对划分的工况块进行聚类;精选出典型工况块构建车辆典型工况下的能量样本空间;采用RBF神经网络对样本空间进行学习、训练,最终构建电动公交车辆在不同工况下的加速/制动能量供需预测模型。本方法兼顾考虑了不同工况下电动公交车辆加速/制动时的能量需求与损耗规律,为电动公交车辆混合储能系统的控制策略提供了可靠的设计依据。
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公开(公告)号:CN116760089A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310754408.7
申请日:2023-06-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明属于储能优化领域,公开了一种风电蓄电池‑飞轮混合储能系统的容量优化配置方法,包括:步骤1、提出风电混合储能系统的输出功率平滑控制策略;步骤2、建立蓄电池‑飞轮混合储能装置容量优化模型;步骤3、罗列储能功率分界点m的取值,确定飞轮和蓄电池的功率分配情况,将其功率代入蓄电池‑飞轮混合储能装置容量优化配置模型;步骤4、计算基于SAPSO的各功率临界点m对应的储能系统年均总成本,确定蓄电池储能和飞轮储能的最优配置方案和出力比例情况。通过本发明确定的最优分界点能够实现混合储能功率指令的合理分配,使得风电系统的输出功率平滑、稳定,保证混合储能系统的经济成本相对最低,具有显著的经济效益和应用前景。
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