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公开(公告)号:CN114881575A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210607596.6
申请日:2022-05-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/08 , G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供了一种流程制造企业库存管理软件的快速开发框架及方法,开发框架包括界面层、服务层和数据层,界面层内置基础组件,服务层内置微服务架构,数据层包括MySQL数据库和对象模型管理模块,基础组件和微服务架构均通过对象模型管理模块访问数据库。开发方法包括:流程制造企业的库存管理业务分析、数据建模、界面快速构建、业务流程模型快速构建。本发明使用微服务架构使开发框架内部松耦合,将前端界面逻辑和后端流程业务逻辑区别开,通过拖拉拽和属性配置的开发方式,提高了开发框架的灵活性与扩展性,有效降低了流程制造企业库存管理软件开发难度、开发成本和开发技术门槛。
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公开(公告)号:CN115099138A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210701681.9
申请日:2022-06-21
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RBF神经网络的精馏塔塔顶温度控制方法,通过学习曲线确定RBF神经网络隐含层的维数、通过聚类算法确定隐含层的中心向量、通过粒子群优化算法确定隐含层的基宽函数,能够根据实际工况快速精确地更新隐含层维数、中心向量和基宽函数,实现精确控制精馏塔塔顶温度,达到高性能的控制效果,能够对不同精馏场景进行适应性调整,具有很好的自适应控制特性,保证控制过程的高精度和高效性,解决了传统PID控制方法的塔顶温度控制器整定效果不良、控制性能不佳,对运行工况的适应性很差等问题。
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公开(公告)号:CN114880037B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202210607597.0
申请日:2022-05-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本发明提供了一种基于参数动态配置和环境驱动的工业APP自适应演化方法,针对产品制造过程中生产环境变化带来的工业APP生产参数的调整需求,以工厂操作系统平台和Python语言作为开发环境,将生产环境变化参数定义为环境参数,工业APP的生产参数定义为演化参数,建立环境参数与演化参数间的映射函数关系,利用Python的引用传递进行参数动态配置,并与环境驱动相结合,根据环境参数与演化参数间的映射关系制定工业APP参数在线调整的自适应决策规则,动态更新演化参数,实现在流程工业连续生产过程中对工业APP多个参数的自适应演化。
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公开(公告)号:CN114880037A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210607597.0
申请日:2022-05-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本发明提供了一种基于参数动态配置和环境驱动的工业APP自适应演化方法,针对产品制造过程中生产环境变化带来的工业APP生产参数的调整需求,以工厂操作系统平台和Python语言作为开发环境,将生产环境变化参数定义为环境参数,工业APP的生产参数定义为演化参数,建立环境参数与演化参数间的映射函数关系,利用Python的引用传递进行参数动态配置,并与环境驱动相结合,根据环境参数与演化参数间的映射关系制定工业APP参数在线调整的自适应决策规则,动态更新演化参数,实现在流程工业连续生产过程中对工业APP多个参数的自适应演化。
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