公开(公告)号：CN119622300A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411285552.1

申请日：2024-09-13

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 欧阳慧珉 ,  张开鹏 ,  王兆舜 ,  梅磊 ,  郗焕 ,  祝子冲

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G01M13/045 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于改进麻雀算法的滚动轴承微弱故障诊断方法。首先使用融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化VMD中的参数α和k；利用优化后的VMD对信号进行分解并以EWK作为评价指标，筛选符合条件的分量作为最优分量；其次，以基于小波分解的多尺度形态能量熵(WMMEE)为适应度函数优化MCKD以增强故障特征，采用包络谱分析提取实际故障特征频率实现故障诊断；本发明在两种适应度函数的作用下，使用OCSSA优化算法，对VMD和MCKD中的超参数寻优，降低了参数对特征提取的影响，同时一定程度上克服了VMD和MCKD算法中参数难以确定问题。