公开(公告)号：CN115309719A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202111012597.8

申请日：2021-08-31

Applicant: 南京大学宜兴环保研究院

Inventor： 张宴 ,  于文逸 ,  祁毅 ,  何席伟 ,  于清淼 ,  张徐祥

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种污水中高风险污染物及其毒性数据库的构建方法，其特征在于，包括：数据库框架与数据收集；数据库平台搭建；数据检索与溯源；数据挖掘与智慧决策；以及可视化报告构建。本发明还公开了上述数据库的构建系统，包括：数据库框架与数据收集模块；数据库平台搭建模块；数据检索与溯源模块；数据挖掘与智慧决策模块；以及可视化报告构建模块。本发明通过将高风险污染物在污水厂的污染水平、沿工艺单元的迁移规律、工艺单元处理效率以及生物毒性等方面的信息整合到数据库中，基于机器学习模型识别污水关键毒性，优先高效处理工艺，并将检索结果以可视化报告的方式呈现，为污水高风险污染物风险防控，保障再生水安全回用提供支撑。

公开(公告)号：CN116864032A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310899643.3

申请日：2023-07-21

Applicant: 南京大学 ,  南京大学宜兴环保研究院 ,  重庆大学

Inventor： 耿金菊 ,  樊帆 ,  刘甫 ,  钱玉立 ,  王瑾丰 ,  许柯 ,  于清淼 ,  任洪强

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/50 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种判断图神经网络模型中子结构活性的方法及系统，该方法首先在图神经网络模型中匹配含有第一子结构的所有化合物的集合，提取在所述化合物中含有该第一子结构的第二子结构集合，然后利用所述图神经网络模型计算每个第二子结构的活性或毒性预测值，以及每个第二子结构掩蔽第一子结构的活性或毒性预测值；计算第一子结构对于每个化合物的活性的贡献值；最后将所有贡献值的均值与阈值比较，判断所述第一子结构在所述图神经网络模型中是否为活性子结构；本发明在图神经网络模型中进一步探究结构‑活性关系，提供模型可解释性，深化领域理解，且计算结果准确可信，对推动图神经网络模型在化学、药物计算学等领域的应用有重要意义。

公开(公告)号：CN116535018A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310750056.8

申请日：2023-06-25

Applicant: 南京大学 ,  南京大学宜兴环保研究院 ,  重庆大学

Inventor： 耿金菊 ,  丁祥伟 ,  于清淼 ,  王瑾丰 ,  许珂 ,  任洪强

IPC: C02F3/34 ,  C02F3/30 ,  C02F1/30 ,  C02F1/72

Abstract: 本发明公开了一种基于可见光催化与生物降解近场耦合的污水处理工艺，包括以下步骤：(1)制备可见光催化与生物降解的耦合体系；(2)构建近场耦合反应器；(3)在近场耦合反应器中进行污水的降解处理。本发明通过可见光催化材料在光激发下产生的活性物种将污水中的难降解有机污染物转化为易生物降解的中间产物，中间产物被微生物进一步降解矿化，光催化和生物降解在近场耦合反应器中同时同步进行，在去除污染物的同时，能够同步削减毒性。本发明解决了现有技术中生物处理降解效率低，高级氧化处理毒性削减效果差，而高级氧化串联生物处理会导致高级氧化产生生物抑制性产物，从而抑制后续生物处理的技术问题。