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公开(公告)号：CN119887657A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411919697.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像的异常血流分布表征方法，该方法包括步骤：步骤1、获取包含异常血流信号的超声图像并对其进行预处理；步骤2、提取超声图像中的异常血流信号区域；步骤3、计算异常血流分布区域的特征参数；步骤4、将上述特征参数作为自变量，建立异常血流信号特征参数组合与异常血流分布情况之间的数学模型。本方法能够实现对血流异常进行分析评估，具有高效、精确和可扩展性；与传统的人工判读方法相比，本方法显著提高了异常血流信号评估的效率和准确性，并能够应用于多种医学成像技术中，具有广泛的应用前景。
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