公开(公告)号：CN113705087A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110910119.2

申请日：2021-08-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 吕洋洋 ,  韩爽 ,  陈延彬 ,  周健 ,  陈延峰

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G16C60/00 ,  G06F111/10 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明提供一种基于统计机器学习方法的载流子迁移率谱分析系统，其包括：数据输入模块，其用于输入待测材料的电输运数据；预处理模块，其用于对所述电输运数据进行预处理；运算模块，其用于对预处理数据进行计算并得到迁移频谱和载流子参数；所述分析系统还包括输出模块，所述输出模块用于输出所述计算结果。本发明能够快速准确地确定相关电子材料的载流子信息。

公开(公告)号：CN113705087B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110910119.2

申请日：2021-08-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 吕洋洋 ,  韩爽 ,  陈延彬 ,  周健 ,  陈延峰

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G16C60/00 ,  G06F111/10 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明提供一种基于统计机器学习方法的载流子迁移率谱分析系统，其包括：数据输入模块，其用于输入待测材料的电输运数据；预处理模块，其用于对所述电输运数据进行预处理；运算模块，其用于对预处理数据进行计算并得到迁移频谱和载流子参数；所述分析系统还包括输出模块，所述输出模块用于输出所述计算结果。本发明能够快速准确地确定相关电子材料的载流子信息。