公开(公告)号：CN116361799A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310342669.8

申请日：2023-04-03

Applicant: 南京大学

Inventor： 王世奇 ,  李旭宾 ,  阮锦绣

IPC: G06F21/56 ,  H04L9/40 ,  G06F21/55 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的图神经网络系统入侵检测方法，所述方法包括：根据物理拓扑网络包含防火墙、交换机、服务器和主机构件，构建系统信息数据及系统运行稳态运行数据信息；集合系统网络拓扑、系统主机等信息，构建系统信息关系图数据；根据历史入侵检测日志、系统行为模拟等信息，利用主机入侵等记录信息，对主机进行被入侵/正常运行标注；构建图神经网络，包含鲁棒图表征网络和图注意力网络；将训练数据集输入该网络，首先通过图卷积神经网络对网络数据进行信息提取，然后利用神经网络进行节点分类任务。利用本发明，提升了入侵检测行为检测的精度及鲁棒性，提高了对信息安全入侵事件检测的准确性。

公开(公告)号：CN118297663A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410301798.7

申请日：2024-03-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 苏浩扬 ,  阮锦绣

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F16/332 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于少样本多模态对话场景下的商品推荐方法及系统，方法包括：根据已有多模态对话数据进行对话状态标注；将训练数据集输入Transformer神经网络，该网络包含对话图文编码器，商品图文编码器，对话状态编码器，对话状态交互模块，对话状态值预测器，以及对话状态学习器；首先通过编码器对商品和对话历史进行信息提取，然后将提取的对话历史信息与提取的商品信息与对话状态信息进行交互，对交互后的对话历史信息与商品信息进行相似度计算并排序推荐。同时使用对话状态预测模块对对话状态进行预测，以便于在没有对话状态标注的真实场景下可以利用预测的对话状态进行商品推荐。利用本发明，减少了高精度多模态对话推荐所需的对话样本数量。

公开(公告)号：CN116483958A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310300115.1

申请日：2023-03-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 李先 ,  阮锦绣

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种基于终点式话题引导的对话推荐数据集构建方法及装置，所述方法包括：收集用户、电影及相应的名流信息，构建知识图谱；根据知识图谱信息构建网络关系数据集，利用图嵌入模型训练得到知识图谱中各个节点的嵌入表示；利用聚类方法将嵌入表示划分为多个类，得到每个用户的多个偏好信息作为用户的不同兴趣点；将用户的不同兴趣点投射至知识图谱中并将其设立为终点，根据终点为每个用户生成一个含有不同区域的知识图谱，并在每个子图中得到各个点到子图终点的最短路径；基于最短路径生成不同类型的话题链，根据话题链和对话辅助信息编写对话。本发明考虑用户对话的随机多变性，采用多终点式引导话题走向，使模拟的对话更加真实。

公开(公告)号：CN113344118A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110717565.1

申请日：2021-06-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 张明超 ,  张航帆 ,  阮锦绣 ,  王晓亮

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自行车灰度故障检测系统及检测方法。所述检测系统主要包括采集模块、分析模块和检测模块，采集模块通过采集用户骑行状态下的自行车运动数据并传送到分析模块，分析模块通过处理数据提取构造的特征，检测模块通过KNN最近邻算法判别自行车是否存在某类型灰色故障。灰色故障类型包括车轮弯曲，轮胎漏气，刹车松弛和车把歪斜等。本发明通过对自行车运动数据进行分析，能够实时自动地确定自行车的车辆状况，在共享单车运营系统以及其他场景中具有一定的辅助意义和作用。

公开(公告)号：CN106408932B

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201610881571.X

申请日：2016-10-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 王晓亮 ,  阮锦绣 ,  唐茂志

IPC: G08G1/005 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的“分心步行”预警系统，包括模型训练模块和实时检测模块；模型训练模块通过对大量训练数据集进行预处理和模型训练，生成样本模型用于实时检测；实时检测模块利用移动终端进行采样和预处理，根据模型训练模块生成的样本模型对采集的样本进行分类预测，根据分类预测的结果进行决策判断，当判断分心的用户走出人行道时，对用户进行预警。本发明的有益效果为：能够在用户走道危险区域之前便提前给出警告；在无需额外硬件定制的基础上，能对“分心步行”的移动终端使用者进行有效预警，能够对前几次检测结果进行有效利用，准确度高、耗能低，能够进行提前判断。

公开(公告)号：CN116308668B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202310300114.7

申请日：2023-03-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 张业勤 ,  阮锦绣

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/25 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种新商品新用户的自适应对话推荐方法及系统，所述方法包括：基于用户、商品、商品属性、对话构建用户交互图；基于用户交互图使用归纳图算法学习得到当前图中所有节点的表示；根据节点的表示得到状态以及动作的表示；基于状态和动作表示，引入状态转移和奖励构成马尔可夫决策过程，通过深度Q网络算法进行动作价值函数的学习；基于建模出的动作价值函数，在对话推荐的每一轮中进行询问属性或推荐商品。本发明通过邻居信息来动态获得新加入的商品以及用户的表示，同时通过引入图模型同时建模对话策略和推荐策略，使得能够互相融合，进行更好地交互。

公开(公告)号：CN118194981A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410301797.2

申请日：2024-03-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 于岱洋 ,  阮锦绣 ,  王晓亮

IPC: G06N3/0985 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06F18/213 ,  H04L41/16 ,  H04L47/24

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的网络流量工程方法及装置，方法包括：收集流量矩阵序列，作为源任务的数据集输入并进行标注；元模型提取序列的时间特征和空间特征；将时空嵌入特征和流量矩阵序列一起输入进主要神经网络进行预训练；监测拓扑以及流量分布是否发生变化，当网络环境发生变化时，采集当前流量分布的一段时间的网络流量矩阵序列作为目标任务的数据集输入；输入到模型中，固定住元模型的参数，去调整主要神经网络的参数；在随后网络流量需求到来时，使用模型去做推理，对拓扑上的流重新分配从而达到指标的优化。利用本发明可以在网络流量环境发生变化之后，快速、低成本地将模型迁移为更适应当前网络环境的模型。

公开(公告)号：CN113344118B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202110717565.1

申请日：2021-06-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 张明超 ,  张航帆 ,  阮锦绣 ,  王晓亮

IPC: G06F7/544

Abstract: 本发明公开了一种自行车灰度故障检测系统及检测方法。所述检测系统主要包括采集模块、分析模块和检测模块，采集模块通过采集用户骑行状态下的自行车运动数据并传送到分析模块，分析模块通过处理数据提取构造的特征，检测模块通过KNN最近邻算法判别自行车是否存在某类型灰色故障。灰色故障类型包括车轮弯曲，轮胎漏气，刹车松弛和车把歪斜等。本发明通过对自行车运动数据进行分析，能够实时自动地确定自行车的车辆状况，在共享单车运营系统以及其他场景中具有一定的辅助意义和作用。

公开(公告)号：CN116361439A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310334113.4

申请日：2023-03-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 史红光 ,  阮锦绣

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于BERT模型的反驳论辩语句检索方法及设备，所述方法包括：构造一个有着形式的数据集，其中是对应着论辩语句的语境语句，yi来标记第二个论辩语句是否是第一个论辩语句的反驳论辩语句；基于预训练模型提出了Bipolar‑encoder模型，用联合训练来衡量语境语句是否存在关联，并且衡量两个论辩语句是否互相反驳，若互为反驳论辩语句，它们应当主题相同但是有着不同的立场。本发明在没有主题先验信息的情况下同时考虑了主题相似性和立场不相似性，检索时渐进时间复杂度低，能够在大数据情况下继续保持良好效果与性能。

公开(公告)号：CN118152518A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410301796.8

申请日：2024-03-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 杜文哲 ,  曹水荣 ,  阮锦绣

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F16/538 ,  G06F16/532 ,  G06F18/213 ,  G06V10/40 ,  G06F40/216 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于图像嵌入和数据增强的图像与文本混合检索方法及系统，该方法包括图像特征提取与图像标题向量化、图像特征嵌入词向量空间、图像特征数据增强、文档向量化、多模态数据的文本特征提取、模型训练以及排序步骤，针对多模态模型存在的模态偏好问题，设计了图像嵌入方法，将图像、图像标题、文档、查询信息都统一到文本模态，避免了图像特征与文本特征的模态鸿沟问题与使用跨模态编码器而造成的模态偏好问题，在基本不损失图像文档检索精确率的前提下，大幅提高了文本文档检索的精确率；并通过批内负样本数据增强，提高了文本编码模块对图像的词向量表征信息的利用效率，进一步提升多模态检索模型的性能。