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公开(公告)号：CN106408932A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610881571.X
申请日：2016-10-09
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G08G1/005 , G06K9/00664 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的“分心步行”预警系统，包括模型训练模块和实时检测模块；模型训练模块通过对大量训练数据集进行预处理和模型训练，生成样本模型用于实时检测；实时检测模块利用移动终端进行采样和预处理，根据模型训练模块生成的样本模型对采集的样本进行分类预测，根据分类预测的结果进行决策判断，当判断分心的用户走出人行道时，对用户进行预警。本发明的有益效果为：能够在用户走道危险区域之前便提前给出警告；在无需额外硬件定制的基础上，能对“分心步行”的移动终端使用者进行有效预警，能够对前几次检测结果进行有效利用，准确度高、耗能低，能够进行提前判断。
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公开(公告)号：CN106408932B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610881571.X
申请日：2016-10-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的“分心步行”预警系统，包括模型训练模块和实时检测模块；模型训练模块通过对大量训练数据集进行预处理和模型训练，生成样本模型用于实时检测；实时检测模块利用移动终端进行采样和预处理，根据模型训练模块生成的样本模型对采集的样本进行分类预测，根据分类预测的结果进行决策判断，当判断分心的用户走出人行道时，对用户进行预警。本发明的有益效果为：能够在用户走道危险区域之前便提前给出警告；在无需额外硬件定制的基础上，能对“分心步行”的移动终端使用者进行有效预警，能够对前几次检测结果进行有效利用，准确度高、耗能低，能够进行提前判断。
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