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公开(公告)号：CN102004922B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201010566913.1
申请日：2010-12-01
申请人： 南京大学
摘要： 本发明公开了基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法。其包括以下步骤：选择基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法进行边缘检测，实现基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法；地物目标边缘的矢量化；用基于约束Delaunay三角网的算法从地物的矢量边缘提取出地物骨架基线；基于二叉树结构的目标主骨架提取算法；飞机目标主要骨架特征分析；飞机目标的自动识别方法实现。本发明实现了飞机目标的自动识别与提取，取得了较好的识别提取效果。飞机目标骨架特征具有旋转不变性、与其他地物的较高区分度等优良特性；实现了自高空间分辨率遥感影像中高效、精确提取地物目标的矢量边缘；实现了改进的目标主骨架提取。
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公开(公告)号：CN102520401A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110432421.8
申请日：2011-12-21
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01S7/48
摘要： 本发明公开了一种基于LiDAR数据的建筑物区域提取方法，属于LiDAR数据提取建筑物的方法领域。其步骤包括：LiDAR数据前期处理；对原始LiDAR数据重采样；反向迭代数学形态学滤波；分离建筑物与密集树木。本发明直接对3D点云数据进行处理，而不是将点云转化为深度图像，避免了转化过程中信息的损失和转化过程中增加的计算量；同时通过反向渐进迭代使用不同窗口进行数学形态学滤波操作，基本消除了地形起伏对数学形态学滤波中建筑物提取的影响，能取得较高的提取精度；本发明能够从大范围的LiDAR数据中快速、准确地提取出属于建筑物区域的LiDAR点，能够为城市的三维建模提供可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN102004922A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010566913.1
申请日：2010-12-01
申请人： 南京大学
摘要： 本发明公开了基于骨架特征的高分辨率遥感影像飞机提取方法。其包括以下步骤：选择基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法进行边缘检测，实现基于嵌入置信度的遥感影像边缘检测算法；地物目标边缘的矢量化；用基于约束Delaunay三角网的算法从地物的矢量边缘提取出地物骨架基线；基于二叉树结构的目标主骨架提取算法；飞机目标主要骨架特征分析；飞机目标的自动识别方法实现。本发明实现了飞机目标的自动识别与提取，取得了较好的识别提取效果。飞机目标骨架特征具有旋转不变性、与其他地物的较高区分度等优良特性；实现了自高空间分辨率遥感影像中高效、精确提取地物目标的矢量边缘；实现了改进的目标主骨架提取。
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公开(公告)号：CN102005034B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010566893.8
申请日：2010-12-01
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了基于区域聚类的遥感影像分割方法，属于遥感影像综合利用领域。其步骤为：用MeanShift算法进行区域预分割，以去除噪声和对像元进行初步集群化；用模糊C均值算法对预分割后的图像进行模糊聚类，对各图像对象的特征进行初步的归纳与识别，得到各对象隶属于某一类别的概率，构成遥感影像的地类概率空间，从而为进一步的区域分割提供对象合并的依据；在聚类图像的概率空间中进行区域分割，通过区域标号将概率空间上相近且类别上相似的像元划分为同一对象。本发明克服了两种原有分割方法的不足之处，能够精确有效地对遥感影像进行分割，经过集成可以批量地完成对遥感影像的分割任务，为更好地从遥感影像提取地物信息提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN102005034A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010566893.8
申请日：2010-12-01
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了基于区域聚类的遥感影像分割方法，属于遥感影像综合利用领域。其步骤为：用MeanShift算法进行区域预分割，以去除噪声和对像元进行初步集群化；用模糊C均值算法对预分割后的图像进行模糊聚类，对各图像对象的特征进行初步的归纳与识别，得到各对象隶属于某一类别的概率，构成遥感影像的地类概率空间，从而为进一步的区域分割提供对象合并的依据；在聚类图像的概率空间中进行区域分割，通过区域标号将概率空间上相近且类别上相似的像元划分为同一对象。本发明克服了两种原有分割方法的不足之处，能够精确有效地对遥感影像进行分割，经过集成可以批量地完成对遥感影像的分割任务，为更好地从遥感影像提取地物信息提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN108801476B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810722875.0
申请日：2018-07-04
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01J9/02
摘要： 本发明公开了一种测量时变相位信号的光纤型自适应平衡零拍测量系统，其中，系统的第一光纤分束器接收窄线宽连续激光器的输出光，相位型电光调制器和振幅型光纤电光调制器分别接收第一光纤分束器输出的两束光，第一压电陶瓷调制器接收相位型电光调制器的输出光，第二压电陶瓷调制器接收振幅型光纤电光调制器的输出光，第二光纤分束器接收第一压电陶瓷调制器和第二压电陶瓷调制器的输出光，信号转换器接收第二光纤分束器的两束输出光，并转换为电信号相减后输出，信号发生器分别连接振幅型光纤电光调制器和混频器，信号转换器、混频器、滤波器、第一伺服反馈装置和相位型电光调制器依次连接，信号转换器还通过第二伺服反馈装置连接第一压电陶瓷调制器。本发明可以达到散粒噪声极限测量。
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公开(公告)号：CN102520401B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110432421.8
申请日：2011-12-21
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01S7/48
摘要： 本发明公开了一种基于LiDAR数据的建筑物区域提取方法，属于LiDAR数据提取建筑物的方法领域。其步骤包括：LiDAR数据前期处理；对原始LiDAR数据重采样；反向迭代数学形态学滤波；分离建筑物与密集树木。本发明直接对3D点云数据进行处理，而不是将点云转化为深度图像，避免了转化过程中信息的损失和转化过程中增加的计算量；同时通过反向渐进迭代使用不同窗口进行数学形态学滤波操作，基本消除了地形起伏对数学形态学滤波中建筑物提取的影响，能取得较高的提取精度；本发明能够从大范围的LiDAR数据中快速、准确地提取出属于建筑物区域的LiDAR点，能够为城市的三维建模提供可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN108801476A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810722875.0
申请日：2018-07-04
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01J9/02
摘要： 本发明公开了一种测量时变相位信号的光纤型自适应平衡零拍测量系统，其中，系统的第一光纤分束器接收窄线宽连续激光器的输出光，相位型电光调制器和振幅型光纤电光调制器分别接收第一光纤分束器输出的两束光，第一压电陶瓷调制器接收相位型电光调制器的输出光，第二压电陶瓷调制器接收振幅型光纤电光调制器的输出光，第二光纤分束器接收第一压电陶瓷调制器和第二压电陶瓷调制器的输出光，信号转换器接收第二光纤分束器的两束输出光，并转换为电信号相减后输出，信号发生器分别连接振幅型光纤电光调制器和混频器，信号转换器、混频器、滤波器、第一伺服反馈装置和相位型电光调制器依次连接，信号转换器还通过第二伺服反馈装置连接第一压电陶瓷调制器。本发明可以达到散粒噪声极限测量。
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