一种面向众测任务发布的图文生成方法

    公开(公告)号:CN112634405A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011373051.0

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向众测任务发布的图文生成方法,获取足够多的真实众测场景任务发布中的相关数据,针对不同任务,对数据进行整理和清洗;根据预处理后的结构化任务相关词,使用基于规则和模板的方法生成优质的完整任务文本描述;根据相关的任务方提供的任务描述和相关背景图生成与任务相关的词云图。使用统计得到的相关风格数据集,使用MUNIT网络模型进行无监督训练风格迁移模型。本发明通过生成相对应的任务发布文本和相关任务图片,在减轻了众测平台管理方的压力同时,能够增加众测平台使用人员的交互并且使相关任务重点内容更突出,提高了浏览和查看任务的效率。

    一种基于频率属性和PCA的时空索引建立方法

    公开(公告)号:CN110134692B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910413012.X

    申请日:2019-05-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于频率属性和PCA的时空索引建立方法,1)数据采集,采集并获取足够多的真实应用场景中的对象产生的具有经度、纬度、时间以及查询频率四个特征(称为基于频率属性的时空特征)的数据,数据的这四个特征字段不能存在任何缺失;2)数据预处理,将获取的当前划分的数据块中所有数据看作时空三维坐标系中的点,选取前K个(默认为4)频率最大的数据点,根据PCA算法得到这四个点对应的投影平面;3),索引计算,根据在投影面上的四个点,连接这四个点构成一个凸四边形,选取四条边的中点并连接对边的中点以此构建两个划分平面;4)索引建立,递归的进行步骤2和步骤3的划分操作,每一个划分的空间块即可对应为树中的一个结点。

    一种基于多单位预算限制的采购激励方法

    公开(公告)号:CN112418931A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011322875.5

    申请日:2020-11-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多单位预算限制的采购激励方法,首先,采集卖家或者众包平台中的工作者出价信息,所述报价信息包括工作者对单位物品的出价;然后设计分配函数;采用基于贪心分配算法的改进算法,根据卖家的出价和其可以提供的内容,由分配函数计算获得胜出方;所述改进算法包括确定性算法和随机性算法;随后进入支付步骤,基于胜出方集合,设计支付函数,决定支付价格;最后完成交割;卖家提供物品,买家支付金钱;当买家完成对待交割物品的验证后,完成物品交割,交易完成;本发明提供的采购激励方法,解决了众包服务中如果将众包任务定价过高,在财务限制下招募的工作者会相应减少,这将导致众包的预期效果降低的问题。

    一种基于多单位预算限制的采购激励方法

    公开(公告)号:CN112418931B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202011322875.5

    申请日:2020-11-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多单位预算限制的采购激励方法,首先,采集卖家或者众包平台中的工作者出价信息,所述报价信息包括工作者对单位物品的出价;然后设计分配函数;采用基于贪心分配算法的改进算法,根据卖家的出价和其可以提供的内容,由分配函数计算获得胜出方;所述改进算法包括确定性算法和随机性算法;随后进入支付步骤,基于胜出方集合,设计支付函数,决定支付价格;最后完成交割;卖家提供物品,买家支付金钱;当买家完成对待交割物品的验证后,完成物品交割,交易完成;本发明提供的采购激励方法,解决了众包服务中如果将众包任务定价过高,在财务限制下招募的工作者会相应减少,这将导致众包的预期效果降低的问题。

    一种针对时间间隔覆盖任务的众包拍卖方法

    公开(公告)号:CN113361775B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202110634724.1

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对时间间隔覆盖任务的众包拍卖方法,包括:1、任务建模阶段,按照众包时间顺序任务将任务建模为有向图模型,每个点代表一个任务时间阶段,每个报价人报出自己的价格,在图中以一条有向边表示,每条有向边代表完成从一个时间点到另一个时间点的任务;2、图的预处理阶段,按倒序顺序给每个顺序点加上一条反向的顺序边,该边的权重为0;3、求解阶段,使用堆优化的Dijkstra算法计算从起始点到终点的最短路径,最短路径经过的边即是拍卖的胜者;4、支付阶段,使用VCG机制的支付方法,即去除每一个胜者,再计算一次最短路径,两者之差即是最后给该胜者的支付价格,满足最优性,个体理性和激励相容。

    一种基于频率属性和PCA的时空索引建立方法

    公开(公告)号:CN110134692A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910413012.X

    申请日:2019-05-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于频率属性和PCA的时空索引建立方法,1)数据采集,采集并获取足够多的真实应用场景中的对象产生的具有经度、纬度、时间以及查询频率四个特征(称为基于频率属性的时空特征)的数据,数据的这四个特征字段不能存在任何缺失;2)数据预处理,将获取的当前划分的数据块中所有数据看作时空三维坐标系中的点,选取前K个(默认为4)频率最大的数据点,根据PCA算法得到这四个点对应的投影平面;3),索引计算,根据在投影面上的四个点,连接这四个点构成一个凸四边形,选取四条边的中点并连接对边的中点以此构建两个划分平面;4)索引建立,递归的进行步骤2和步骤3的划分操作,每一个划分的空间块即可对应为树中的一个结点。

    一种基于核约束生成的多播机制设计方法

    公开(公告)号:CN108768980A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810472825.1

    申请日:2018-05-17

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: H04L65/4076 H04L45/12 H04L45/16 H04L63/1491

    Abstract: 本发明提出一种基于核约束生成的多播机制设计方法,包括如下步骤:1)生成简化图;2)在简化图中构建最小生成树,并计算得原始图中相应的斯坦纳最小树;3)初始化支付向量为VCG机制支付向量,约束矩阵和约束向量均为空集;4)将斯坦纳最小树的边权设置为当前支付向量各维度的值,并重新计算斯坦纳最小树;5)若重新计算的斯坦纳最小树保持不变,则输出当前支付向量,结束迭代;否则生成新、旧斯坦纳最小树差集所对应的新约束,并将新约束加入约束矩阵和约束向量中,再由新生成的约束矩阵和约束向量得到新的支付向量,返回步骤4)。本发明是可防御假名攻击的多播机制,并解决了VCG机制在多播机制设计中的过度支付问题。

Patent Agency Ranking