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公开(公告)号：CN117474955A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311562005.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06T7/194 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及群体秀丽隐杆线虫的视频追踪、轨迹修复优化技术领域，具体涉及一种用于分析大群体秀丽隐杆线虫的算法及软件；S1、构建线虫数据集，设计线虫追踪算法，S2、利用所述线虫数据集，训练目标检测和实例分割模块，S3、建立线虫个体的标准模型，并改进卡尔曼滤波算法，通过融合端点信息增加追踪的精确度，S4、通过一种场景约束的轨迹修复方法进行全局优化。本发明基于自主构建的线虫数据集，通过结合改进后的卡尔曼滤波算法与全局轨迹优化算法，有效解决了追踪过程中因轨迹破碎导出的ID冗余等追踪问题，能够在一定程度上减小线虫多目标追踪的误差，同时软件界面和交互功能可为有关线虫的医学工作者提供精确、便捷的定制化软件服务。
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公开(公告)号：CN119987715A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510069511.7
申请日：2025-01-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一乘两加结构的乘累加运算方法及装置，包括：乘累加模块和控制模块；其中，所述乘累加模块用于获取至少两组源数据，通过一个乘法器和两个加法器对所述源数据进行乘累加运算，得到结果数据；所述控制模块根据计数警示信号生成控制信号，控制所述乘累加模块的乘累加运算过程。本发明通过一乘两加结构的乘累加模块实现数据的乘累加运算，能够更灵活地支持多并行度的计算任务；通过控制模块控制乘累加计算过程，可以根据不同的应用场景，配置不同的控制逻辑和运算流程；实现了高效的乘累加运算，并具有良好的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN117314970A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311395511.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06T7/194 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及群体秀丽隐杆线虫的视频追踪、轨迹修复优化技术领域，具体涉及一种用于分析大群体秀丽隐杆线虫的算法及软件；S1、构建线虫数据集，设计线虫追踪算法，S2、利用所述线虫数据集，训练目标检测和实例分割模块，S3、建立线虫个体的标准模型，并改进卡尔曼滤波算法，通过融合端点信息增加追踪的精确度，S4、通过一种场景约束的轨迹修复方法进行全局优化。本发明基于自主构建的线虫数据集，通过结合改进后的卡尔曼滤波算法与全局轨迹优化算法，有效解决了追踪过程中因轨迹破碎导出的ID冗余等追踪问题，能够在一定程度上减小线虫多目标追踪的误差，同时软件界面和交互功能可为有关线虫的医学工作者提供精确、便捷的定制化软件服务。
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公开(公告)号：CN119441950A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411575006.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06N3/0442 , A61B5/00 , A61B5/369
Abstract: 本发明公开了一种面向癫痫监测的小样本脑电信号分类方法，属于脑电信号处理及分类技术领域，其方法具体包括：构建癫痫四分类融合模型，包括：共享网络层、二分类子网络层和三分类子网络层，获取癫痫脑电信号样本，将癫痫脑电信号样本输入到共享网络层，对癫痫脑电信号样本进行特征提取，捕捉癫痫脑电信号的复杂特征，将提取的癫痫脑电信号的复杂特征输入至癫痫四分类融合模型中，输出脑电信号分类结果，利用条件加权投票算法对脑电信号分类结果进行加权投票，输出投票结果，考虑了不同时期的数据特征差异以及数据量差异，通过将四分类任务拆分为二分类和三分类，结合条件加权投票算法，使得模型在发作期很少的小样本情况下也能保持较好的学习效果和速率。
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