一种基于Cholesky分解的迭代计算矩阵求逆方法及系统

    公开(公告)号:CN119441699A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411555384.3

    申请日:2024-11-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于Cholesky分解的迭代计算矩阵求逆方法及系统,涉及DSP系统优化技术领域,该方法包括获取目标源矩阵;基于Cholesky分解,对目标源矩阵进行第一迭代处理,生成上三角矩阵;对上三角矩阵进行第二迭代处理,生成上三角矩阵的逆矩阵;对上三角矩阵的逆矩阵进行共轭转置处理,生成下三角矩阵;其中,下三角矩阵以整列存储的形式进行存放;将上三角矩阵的逆矩阵的存放方式转换为顺序存储的形式;对上三角矩阵的逆矩阵以及下三角矩阵进行矩阵乘法处理,生成目标源矩阵的逆矩阵。本申请通过迭代替代累加求和,采用复数乘加优化计算,支持多并行度操作,并行化处理补零操作,可适配一般矩阵乘法模块,降低计算时间和面积开销。

    一种基于一乘两加结构的乘累加运算方法及装置

    公开(公告)号:CN119987715A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510069511.7

    申请日:2025-01-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于一乘两加结构的乘累加运算方法及装置,包括:乘累加模块和控制模块;其中,所述乘累加模块用于获取至少两组源数据,通过一个乘法器和两个加法器对所述源数据进行乘累加运算,得到结果数据;所述控制模块根据计数警示信号生成控制信号,控制所述乘累加模块的乘累加运算过程。本发明通过一乘两加结构的乘累加模块实现数据的乘累加运算,能够更灵活地支持多并行度的计算任务;通过控制模块控制乘累加计算过程,可以根据不同的应用场景,配置不同的控制逻辑和运算流程;实现了高效的乘累加运算,并具有良好的可扩展性和灵活性。

    一种轻量化的癫痫脑电信号四分类方法

    公开(公告)号:CN119202828A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411247094.2

    申请日:2024-09-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请的一种轻量化的癫痫脑电信号四分类方法,涉及脑电信号处理技术领域,通过采集用户的脑电信号;集成短时傅里叶变换、频谱重构策略、一维卷积神经网络和长短时记忆网络,构建脑电信号四分类模型;基于训练好的脑电信号四分类模型,将用户的脑电信号作为输入,输出脑电信号属于每个类别的概率值;比较四个类别的概率值,将概率值最大的类别作为该脑电信号的所属类别,根据所属类别发送相应的警报。相比传统的二分类、三分类模型,本申请的脑电信号四分类模型将发作后期的特征纳入了识别的范围,实现了模型准确率的提升,基于频谱重构策略的轻量化设计,使得本申请的一种轻量化的癫痫脑电信号四分类方法得以应用于边缘可穿戴设备场景。

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