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公开(公告)号:CN103018419B
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201210550468.9
申请日:2012-12-18
Applicant: 南京大学
IPC: G01N33/18
CPC classification number: Y02A20/206
Abstract: 本发明公开了一种对高含沙量的河水中毒害污染物风险确定的方法,属于环境保护中的水体污染评价领域。其包括以下步骤,A) 采样,对河水进行采样;B) 选择生物,待步骤A) 中的水样澄清后,用倒置显微镜观察并计数其中生物种类和个数,从优势种群中选取浮游植物和浮游动物各一种;C) 培养,将步骤B) 中选择的浮游植物和浮游动物在实验室条件下进行扩大培养;D) 测试含沙量,计算对步骤C) 中的生物的最大无抑制含沙量X;E) 毒性暴露,测试步骤C) 中的生物在含沙量X时能承受的污染物的浓度。推出复合效应下风险评价方法,避免了含沙量对污染物含量的干扰,测出黄河水的生态环境中能承受的最大污染物浓度。
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公开(公告)号:CN101648206B
公开(公告)日:2011-10-05
申请号:CN200910184601.1
申请日:2009-08-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 受菲、芘或五氯苯酚污染土壤的蚯蚓强化修复方法,属于土壤环境污染治理领域。其步骤为:(A)定期测量土壤中菲和芘或五氯苯酚的含量;(B)加入蚯蚓以及秸秆或蚯蚓与金丝垂柳。上面所述的蚯蚓品种为M.guillelmi食土蚯蚓,加入方式为以人工投放的方式与金丝垂柳组合投入或与秸秆组合投入。步骤B中菲、芘和五氯苯酚的含量为每5、50和1mg/kg时金丝垂柳种植密度为4~6株每平方米。本发明采用的蚯蚓在快速去除土壤污染物的同时,可大幅度改善耕作土壤质量,提升其农业再利用价值;与土壤的自然生态过程比较协调;将其进一步与木本植物修复相结合,蚯蚓在进行有机物代谢的同时也促进了木本植物对有机物的吸收利用。
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公开(公告)号:CN101642769A
公开(公告)日:2010-02-10
申请号:CN200910184526.9
申请日:2009-08-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 多环芳烃-镉复合污染土壤的化学强化植物修复方法,属于土壤污染治理领域。其步骤为:(A)测量土壤中镉和多环芳烃菲和芘的含量,进行柳树的插种;(B)柳树插种四个月后加入由乳酸乙酯与乙二胺四乙酸组成的化学强化剂。柳树为金丝垂柳J1011,其种植密度分别为每5、50和6mg/kg土壤中菲、芘和镉每平方米种植4~6株。本发明避免了植株矮小、生长速度慢、地上部生物量小等植物修复的缺陷;降低了植物提取修复土壤中重金属镉的环境风险;这些化学强化剂的加入在提高单独用有机配体作为螯合萃取剂修复重金属的修复效率,同时也增强了对土壤中有机污染物多环芳烃的修复效果,实现了土壤中镉和多环芳烃复合污染的同时修复。
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公开(公告)号:CN101281178A
公开(公告)日:2008-10-08
申请号:CN200810023261.X
申请日:2008-04-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种痕量磷化氢气体的定量检测方法和富集装置。该富集装置,包括进样器,进样器通过六通阀和冷阱柱相连接,一号冷阱柱连接二号冷阱柱,冷阱柱与色谱柱相通。该检测方法为将吸附态磷化氢按一定方法消解后释放出的气体同气体样品操作,随后按一定的操作规程进样,进样气体经NaOH吸收管除去酸性气体和水汽后,在两个柱前冷阱中通过六通阀的转换经过两次富集和除杂后进入气相色谱仪,读取氮磷检测器的响应信号加以积分,通过对样品峰面积与磷化氢标准气体色谱峰面积的比较计算出实际样品中磷化氢的浓度。本发明灵敏度高,检测限低,气相色谱分析时出峰时间短、峰形明显,易于定性定量,测定简便快速。
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公开(公告)号:CN101259958A
公开(公告)日:2008-09-10
申请号:CN200810023259.2
申请日:2008-04-03
Applicant: 南京大学
IPC: C01B25/06
Abstract: 本发明公开了一种结合态磷化氢的提取方法及装置,属于环境监测技术领域。本发明装置包括气体取样器,气体取样器与预吸收管连接,预吸收管的另一端连接避光密闭试管,避光密闭试管连通另一个避光密闭试管,该避光密闭试管的另一端连接注射器。其提取方法步骤主要包括:样品的采集;待测样品在厌氧避光密闭体系中用酸或碱液消解;消解出的气体用固体氢氧化钠粉末预吸收,去除消解过程产生的酸性气体和水汽;消解出的气体样品采用二次在线冷阱快速富集配合气相色谱-NPD法测定磷化氢含量。磷化氢检测灵敏度高,检测限低,达到了0.01pg,适用于不同环境样品中结合态磷化氢气体的测定。用酸消解时,亦可适用于硫化氢、甲烷等还原性气体的测定。
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公开(公告)号:CN119249922A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411774299.6
申请日:2024-12-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/02 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种基于粒子滤波的农田总初级生产力优化模拟方法。方法包括:构建生物圈‑大气交换过程模拟器模型并基于预设的经验分布获取随机参数集合;基于随机参数集合中的随机参数组驱动生物圈‑大气交换过程模拟器模型并获取到对应的模拟变量;获取与模拟变量对应的观测变量并基于观测变量对模型参数进行迭代操作;重复迭代操作直至所述观测数据同化完成。采用本方法不涉及复杂的矩阵转置和求逆运算,更加简单高效,更加适合用于复杂的生态系统过程模型的优化;克服了卡尔曼滤波算法要求处理系统必须是线性系统的条件限制;突破了变分法要求系统状态变量基于高斯分布的条件要求,这种非线性非高斯的随机模式特征使其具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN106018777A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610317197.0
申请日:2016-05-16
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G01N33/5097 , G01N33/0098
Abstract: 本发明公开了一种水培条件下镍离子对小麦根伸长毒性的确定方法及应用,属于生态重金属毒性评估领域。本发明采用控制变量法将各阳离子浓度单独控制并变化,逐步计算出K+、Na+、Ca2+、Mg2+和H+五种阳离子对镍离子毒性的抑制作用,同时利用MINTEQ程序计算各个条件下Ni2+和NiHCO3+的量来计算这两个镍形态的毒性效应,确定各阳离子对Ni的生物毒性抑制参数和两种Ni形态的毒性效应参数,创建了水培条件下Ni2+对小麦根毒性的确定方法,获得的结果可用于水培条件下Ni2+对小麦根毒性的预测,为土壤重金属生态风险评价和土壤污染治理提供参考。
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公开(公告)号:CN102147359B
公开(公告)日:2013-04-10
申请号:CN201110000246.5
申请日:2011-01-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片组织自由基测定的原位显色和定量的方法,属于叶片自由基测定领域。其步骤为:第一步:采集植物新鲜叶片,快速漂洗干净;第二步:叶片自由基显色反应,超氧阴离子自由基:将叶片置于真空抽滤装置内,加入含SOD酶和MnCl2的溶液,抽真空,效果以叶片表面冒出明显气泡为宜;2)过氧化氢自由基:将叶片置于真空抽滤装置内,加入含抗坏血酸和mM过氧化氢酶的溶液,抽真空,效果以叶片表面冒出明显气泡为宜。;第三步:脱除叶片叶绿素,清洗叶片并扫描成像用于软件分析定量。本发明能够直观地显示叶片组织中O2.-和H2O2的非均匀分布状况,,可实现较为准确的半定量,成本低,操作简单,易推广。
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公开(公告)号:CN101936930B
公开(公告)日:2012-01-11
申请号:CN201010250960.5
申请日:2010-08-11
Applicant: 南京大学
IPC: G01N24/10
Abstract: 本发明公开了一种测定苦草叶片中超氧阴离子自由基的方法,属于阴离子自由基的测定领域。首先采集充分暴露的苦草幼嫩叶片的尖端部位,清洗;在密闭的氮气环境中的密闭操作箱中进行自由基的Tiron捕获,最后用EPR技术进行测定。本发明的优点在于:操作较为简单,容易掌握,并能在很短的时间内测得苦草叶片的超氧阴离子自由基;根据EPR谱图的超精细结构常数和谱图的形状分析,结合SOD酶预处理后叶片自由基强度显著降低,发现所测定的自由基是超氧阴离子自由基,是目前测定超氧阴离子自由基最直接、最准确有效的方法;超氧阴离子对污染物响应敏感并具有较好的剂量效应关系;本发明同样适用于其它水生植物和陆生植物种属,并可适用于植物根部组织的自由基测定。
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公开(公告)号:CN101263794A
公开(公告)日:2008-09-17
申请号:CN200810025003.5
申请日:2008-04-28
Applicant: 南京大学 , 中国科学院南京地理与湖泊研究所
CPC classification number: Y02A40/81
Abstract: 本发明公开了一种生态化养殖螃蟹技术,沿水流方向,采用围网养蟹和围拦养草交替间隔的方式;且每年都将上一年养蟹的区域替换为养草,将上一年养草的区域替换为养蟹。本发明的生态化养殖螃蟹技术,采用围网的蟹和水草间养技术,实现了物质的高效循环,减少污染物的产生量,提高水体水质,即经济又环保,是一种高效绿色养殖技术,值得推广。
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