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公开(公告)号:CN116070436A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310065045.6
申请日:2023-01-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于羰基硫(Carbonyl sulfide,COS)与日光诱导叶绿素荧光(Sun/Solar‑induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)的水碳通量优化方法,属于陆地生态系统模型优化与应用技术领域。本发明结合COS和SIF观测信息,采用四维变分算法将观测数据与模拟数据进行数据同化,同时对植物光合作用过程与气体传输过程进行约束,进而实现碳通量与水通量的联合优化。同时,本发明对优化前后的模拟数据与观测数据进行了比较和验证,证明了本发明方法的有效性与可靠性。
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公开(公告)号:CN119249922A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411774299.6
申请日:2024-12-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/02 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种基于粒子滤波的农田总初级生产力优化模拟方法。方法包括:构建生物圈‑大气交换过程模拟器模型并基于预设的经验分布获取随机参数集合;基于随机参数集合中的随机参数组驱动生物圈‑大气交换过程模拟器模型并获取到对应的模拟变量;获取与模拟变量对应的观测变量并基于观测变量对模型参数进行迭代操作;重复迭代操作直至所述观测数据同化完成。采用本方法不涉及复杂的矩阵转置和求逆运算,更加简单高效,更加适合用于复杂的生态系统过程模型的优化;克服了卡尔曼滤波算法要求处理系统必须是线性系统的条件限制;突破了变分法要求系统状态变量基于高斯分布的条件要求,这种非线性非高斯的随机模式特征使其具有广泛的应用前景。
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