公开(公告)号：CN106961434B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201710172588.2

申请日：2017-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 孙弘毅 ,  华景煜 ,  沈振宇 ,  陈晓宇 ,  仲盛

IPC: H04L29/06 ,  H04W12/06 ,  H04W12/08 ,  H04W12/12

Abstract: 本发明公开一种为无线设备进行指纹建模及识别的方法，首先分解CSI的相位值；然后从CSI分解出的相位值中估算出CFO相关项包括：移除FDD和SFO造成的CSI测量中的影响；移除ToF造成的影响；从上一步骤中得到的CFO噪声图像中得到CFO的值，包括选定图像的高密度区域，将上一步得到的高密度区域转为一个二进制图像；获取图像的联通部分，以及利用最小二乘法对上述得到的联通部分的点的组成的集合进行处理，得到点的集合的斜率；最后利用CFO估计值作为设备的指纹特征，对互联的WiFi热点和无线设备进行双向识别。本发明能准确迅速地从CSI预估出CFO，并且不需要额外的设备，很难被仿造。

公开(公告)号：CN106961434A

公开(公告)日：2017-07-18

申请号：CN201710172588.2

申请日：2017-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 孙弘毅 ,  华景煜 ,  沈振宇 ,  陈晓宇 ,  仲盛

IPC: H04L29/06 ,  H04W12/06 ,  H04W12/08 ,  H04W12/12

Abstract: 本发明公开一种为无线设备进行指纹建模及识别的方法，首先分解CSI的相位值；然后从CSI分解出的相位值中估算出CFO相关项包括：移除FDD和SFO造成的CSI测量中的影响；移除ToF造成的影响；从上一步骤中得到的CFO噪声图像中得到CFO的值，包括选定图像的高密度区域，将上一步得到的高密度区域转为一个二进制图像；获取图像的联通部分，以及利用最小二乘法对上述得到的联通部分的点的组成的集合进行处理，得到点的集合的斜率；最后利用CFO估计值作为设备的指纹特征，对互联的WiFi热点和无线设备进行双向识别。本发明能准确迅速地从CSI预估出CFO，并且不需要额外的设备，很难被仿造。

公开(公告)号：CN105890600A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610231284.4

申请日：2016-04-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 华景煜 ,  沈振宇 ,  张保佳 ,  仲盛

IPC: G01C21/20

CPC classification number: G01C21/20

Abstract: 本发明公开一种基于手机传感器的地铁乘客位置推测方法，包括如下步骤，训练阶段，收集来自每一个站点的标记好的各种手机加速度传感器的数据，从这些数据中抽取出相应的特征，然后使用机器学习的方法学习出一组在各个站点之间的分类器，一个站间隔是分类器最基本的识别单元。采集用户数据的阶段，读取用户手机上的加速度传感器数据并上传到相应的服务器；识别阶段，从服务器上获得乘客的手机上的传感器的相关数据，划分出地铁数据中的站点数据，利用分类器把站点数据映射到每一个站点，基于投票算法来推测出用户的完整的地铁乘坐路径。