公开(公告)号：CN104980431B

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201510247186.5

申请日：2015-05-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 华景煜 ,  葛鑫 ,  张保佳 ,  仲盛

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开一种SDN中实现流有序的一致性更新方法，(1)在SDN领域中，首次给出在存在攻击者的条件下网络更新一致性的解决方案。(2)考虑到现实世界中的多路径能够被逻辑划分成多条单路径。我们提出的流有序更新方案能够在存有攻击者的条件下保证每一条路径上的数据包一致性。与SVSM相比，它的副作用更小，并且具备准确找出坏掉的连接的功能。(3)管理好每一条互不干扰的单流即可。还同时对FOUM进行了扩展，实现比每一个数据包一致性要求更高的每一个阶段的一致性。通过在SDN上的模拟实验，我们提出的方法不论在更新速度还是更新阶段的网络吞吐量，都展现出远远好于SVSM的实验结果。

公开(公告)号：CN104980431A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201510247186.5

申请日：2015-05-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 华景煜 ,  葛鑫 ,  张保佳 ,  仲盛

IPC: H04L29/06

CPC classification number: H04L63/0414 ,  H04L63/12

Abstract: 本发明公开一种SDN中实现流有序的一致性更新方法，(1)在SDN领域中，首次给出在存在攻击者的条件下网络更新一致性的解决方案。(2)考虑到现实世界中的多路径能够被逻辑划分成多条单路径。我们提出的流有序更新方案能够在存有攻击者的条件下保证每一条路径上的数据包一致性。与SVSM相比，它的副作用更小，并且具备准确找出坏掉的连接的功能。(3)管理好每一条互不干扰的单流即可。还同时对FOUM进行了扩展，实现比每一个数据包一致性要求更高的每一个阶段的一致性。通过在SDN上的模拟实验，我们提出的方法不论在更新速度还是更新阶段的网络吞吐量，都展现出远远好于SVSM的实验结果。

公开(公告)号：CN105890600A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610231284.4

申请日：2016-04-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 华景煜 ,  沈振宇 ,  张保佳 ,  仲盛

IPC: G01C21/20

CPC classification number: G01C21/20

Abstract: 本发明公开一种基于手机传感器的地铁乘客位置推测方法，包括如下步骤，训练阶段，收集来自每一个站点的标记好的各种手机加速度传感器的数据，从这些数据中抽取出相应的特征，然后使用机器学习的方法学习出一组在各个站点之间的分类器，一个站间隔是分类器最基本的识别单元。采集用户数据的阶段，读取用户手机上的加速度传感器数据并上传到相应的服务器；识别阶段，从服务器上获得乘客的手机上的传感器的相关数据，划分出地铁数据中的站点数据，利用分类器把站点数据映射到每一个站点，基于投票算法来推测出用户的完整的地铁乘坐路径。