一种可实现子弹目标探测的头盔系统

    公开(公告)号:CN112444161A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011242962.X

    申请日:2020-11-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种可实现子弹目标探测的头盔系统,包括六个探测电极、放大调理电路以及FPGA处理模块,显著特征在于,分布于头盔上的六个电极来感应子弹经过时电荷量的变化,放大调理电路将电极上感应的电荷量转换成电压量输出至FPGA处理模块,FPGA处理模块在水平和垂直方向分别检测子弹运动波形的特征信息来实现子弹运动速度及方向测量。其显著优势在于,探测方法只需依靠时间差信息,无需精确测定幅值,具有算法简单、易实现、精度高、低成本等显著优点;且该装置的测速范围大,可以弥补声学无法探测消音武器、亚音速弹丸的缺陷;探测装置体积小巧,集成在头盔上便于单兵佩戴;对天气、视野等没有苛刻的要求,适用于恶劣天气或黑暗环境。

    一种基于电荷感应的运动姿态识别装置及方法

    公开(公告)号:CN112401875A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910798833.X

    申请日:2019-08-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应的运动姿态识别装置及方法,其显著特征在于:通过感应人体改变运动姿态产生的空间电荷变化,标签数据和kNN算法实现运动姿态的识别,可识别的运动姿态种类可根据标签数据的种类决定,对光线无要求。不仅克服了传统的运动姿态识别需要高成本的摄像头、雷达设备的不足,还具有算法计算量小、非接触识别、抗遮挡等显著优点。

    一种基于电荷感应的运动姿态识别装置及方法

    公开(公告)号:CN112401875B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201910798833.X

    申请日:2019-08-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应的运动姿态识别装置及方法,其显著特征在于:通过感应人体改变运动姿态产生的空间电荷变化,标签数据和kNN算法实现运动姿态的识别,可识别的运动姿态种类可根据标签数据的种类决定,对光线无要求。不仅克服了传统的运动姿态识别需要高成本的摄像头、雷达设备的不足,还具有算法计算量小、非接触识别、抗遮挡等显著优点。

    一种基于电荷感应的接近觉探测方法

    公开(公告)号:CN112731535A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201911033979.1

    申请日:2019-10-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应的接近觉探测方法,其显著特征在于:利用同一平面内共地的n×m个探测电极阵列进行接近觉的探测,当目标垂直于电极平面向电极方向运动时,根据电荷感应原理,电极将同时输出多组数据,根据最大的三组数据先对目标进行初步定位,再用多元超越方程二分法对物体进行精确定位。其显著优势在于:可以实现的量程范围约为1mm~20m,实现了量程向距离觉探测范围的过渡;基于电荷感应原理,可以实现遮挡物的穿透,且不受目标颜色和粗糙度,以及环境亮度的影响。

    一种可实现子弹目标探测的头盔系统

    公开(公告)号:CN112444161B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011242962.X

    申请日:2020-11-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种可实现子弹目标探测的头盔系统,包括六个探测电极、放大调理电路以及FPGA处理模块,显著特征在于,分布于头盔上的六个电极来感应子弹经过时电荷量的变化,放大调理电路将电极上感应的电荷量转换成电压量输出至FPGA处理模块,FPGA处理模块在水平和垂直方向分别检测子弹运动波形的特征信息来实现子弹运动速度及方向测量。其显著优势在于,探测方法只需依靠时间差信息,无需精确测定幅值,具有算法简单、易实现、精度高、低成本等显著优点;且该装置的测速范围大,可以弥补声学无法探测消音武器、亚音速弹丸的缺陷;探测装置体积小巧,集成在头盔上便于单兵佩戴;对天气、视野等没有苛刻的要求,适用于恶劣天气或黑暗环境。

    一种可动态增加运动识别姿态的装置和方法

    公开(公告)号:CN112287810A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011167355.1

    申请日:2020-10-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种可动态增加运动识别姿态的装置和方法,包括硬件采集电路、上位机、服务器,其特征在于,所述硬件采集电路用于采集人体运动姿态信号;所述上位机,包括采集、识别、上传三种工作模式,采集模式下将新增运动姿态数据存储在本地,识别模式下应用BP神经网络算法实时识别运动姿态并给出识别结果,上传模式下将本地存储的新增运动姿态数据通过网络传送至服务器;所述服务器,应用BP神经网络算法对新上传的运动姿态数据进行姿态训练并给出对应的训练权重文件返回上位机。其显著优势在于:装置可动态增加运动姿态,增加的运动姿态可以是新的运动姿态,也可以是装置已有的运动姿态;装置采用模块化设计,各模块可以独立工作,耦合度低。

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