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公开(公告)号：CN114494576A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111595948.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐函数的快速高精度多视点人脸三维重建方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：获取多视点人脸数据；使用人脸参数化模型生成初始的人脸模板，将人脸模板展开成平面构建解空间；采用隐函数表示人脸表面，构建基于隐函数的人脸表面预测网络；构建解空间正则化网络；根据多视点图片生成预测人脸模型的纹理；构建置换贴图预测网络；训练网络，通过输入的多视点图片预测高精度的人脸三维模型。利用本发明方法重建的人脸三维模型，具有很高的精度，保留了脸部毛孔级的细节信息，同时具有重建速度快的优势。
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公开(公告)号：CN111091624A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911320035.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种从单幅图片生成高精度可驱动人脸三维模型的方法。该方法包括：使用大规模三维人脸数据库建立参数化模型，包括用于表示粗略外形的双线性模型和用于表示细节外形的置换贴图；使用数据库中的图片和置换贴图训练神经网络；输入单幅人脸图片，得到人脸双线性模型参数，进而得到图片中人脸对应的一套表情基模型；将得到的人脸纹理贴图和顶点位移图输入训练好的神经网络，得到关键表情的置换贴图；根据输入的驱动参数，将关键表情的置换贴图按照掩模局部加权叠加得到驱动参数对应表情的置换贴图，由此可以得到高精度的任意表情的人脸三维模型。本方法得到的三维人脸模型具有很高的精度，包含了毛孔级别的细节和表情变化导致的动态皱纹。
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公开(公告)号：CN117069257A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311123401.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/28 , C02F1/52 , C02F101/16 , C02F101/10
Abstract: 本发明公开了一种缓释多硫化物轻质材料及其制备方法和应用，属于环境功能材料和污水处理领域。本发明通过将硫磺、水泥、碳酸盐矿物进行混合，加水，发泡处理后，在高温下利用水泥水化过程中产生的碱与硫磺反应生成可溶的多硫化物，得到缓释多硫化物轻质材料，并且将所获得的轻质材料应用于污水处理中，材料中的多硫化物向水体缓慢释放，与硫磺共同作为自养反硝化的电子供体脱氮，有效提高反硝化速率。
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公开(公告)号：CN116143492A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310156540.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种钙/镁碳酸盐改性硫磺微孔发泡材料及其制备与应用方法，属于环保材料和污水处理技术领域。本发明首次将高压乃至超临界状态下的二氧化碳发泡技术与改性硫磺材料发泡技术相结合，将二氧化碳溶解在硫磺与钙/镁碳酸盐的熔融体中，获得具有微米级小孔径、气泡分布均匀的改性硫磺微孔发泡材料，并且同时具备抗压性能好、可自主调控水质pH、反应活性高、易于微生物附着、缓释电子供体脱氮、能够有效提高无机矿物中的碳源利用率等特性，可以作为污水处理流化床和固定床反应器的填料，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110223370A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910457005.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种从单视点图片生成完整人体纹理贴图的方法。该方法包括：随机生成人体姿态和体型参数，得到不同姿态和体型的人体模型，将人体模型和对应的纹理贴图在不同光照、不同视点下渲染生成二维图片；将图片上可见的人体像素映射到模型纹理坐标空间，得到部分人体纹理图；用部分纹理图和对应的完整纹理图做训练数据，训练神经网络将部分纹理图补全为完整的纹理图；输入单视图人体图片，重建人体三维模型，根据可见的像素得到部分纹理图，然后使用训练好的神经网络将其补全为完整的人体纹理图。本发明通过将图片上的像素映射到人体模型统一的纹理坐标空间，然后用神经网络进行纹理补全，能够从单张人体图片得到三维人体模型的完整纹理贴图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114494576B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111595948.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于隐函数的快速高精度多视点人脸三维重建方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：获取多视点人脸数据；使用人脸参数化模型生成初始的人脸模板，将人脸模板展开成平面构建解空间；采用隐函数表示人脸表面，构建基于隐函数的人脸表面预测网络；构建解空间正则化网络；根据多视点图片生成预测人脸模型的纹理；构建置换贴图预测网络；训练网络，通过输入的多视点图片预测高精度的人脸三维模型。利用本发明方法重建的人脸三维模型，具有很高的精度，保留了脸部毛孔级的细节信息，同时具有重建速度快的优势。
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公开(公告)号：CN116041039A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310177199.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京大学
IPC: C04B32/00 , C04B38/10 , C04B14/36 , C04B14/28 , C02F3/34 , C04B111/74 , C02F101/10 , C02F101/16 , C02F101/20 , C02F101/22
Abstract: 本发明公开了一种微孔发泡轻质硫铁矿材料及其制备与应用方法，属于环保材料和污水处理技术领域。本发明首次提出采用高压乃至超临界压力条件下的二氧化碳发泡技术用于改性无机材料发泡工艺，将CO2流体泵入反应釜中，而后泄压得到微孔发泡轻质材料，所述材料具备大量均匀的微米级微孔结构，不仅可以大大增加材料的抗压强度、孔隙率、与污水接触面积，还可自主调控pH、附着更多的生物量，以实现稳定快速脱氮除磷能力。
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公开(公告)号：CN110223370B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201910457005.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种从单视点图片生成完整人体纹理贴图的方法。该方法包括：随机生成人体姿态和体型参数，得到不同姿态和体型的人体模型，将人体模型和对应的纹理贴图在不同光照、不同视点下渲染生成二维图片；将图片上可见的人体像素映射到模型纹理坐标空间，得到部分人体纹理图；用部分纹理图和对应的完整纹理图做训练数据，训练神经网络将部分纹理图补全为完整的纹理图；输入单视图人体图片，重建人体三维模型，根据可见的像素得到部分纹理图，然后使用训练好的神经网络将其补全为完整的人体纹理图。本发明通过将图片上的像素映射到人体模型统一的纹理坐标空间，然后用神经网络进行纹理补全，能够从单张人体图片得到三维人体模型的完整纹理贴图。
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公开(公告)号：CN111091624B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911320035.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种从单幅图片生成高精度可驱动人脸三维模型的方法。该方法包括：使用大规模三维人脸数据库建立参数化模型，包括用于表示粗略外形的双线性模型和用于表示细节外形的置换贴图；使用数据库中的图片和置换贴图训练神经网络；输入单幅人脸图片，得到人脸双线性模型参数，进而得到图片中人脸对应的一套表情基模型；将得到的人脸纹理贴图和顶点位移图输入训练好的神经网络，得到关键表情的置换贴图；根据输入的驱动参数，将关键表情的置换贴图按照掩模局部加权叠加得到驱动参数对应表情的置换贴图，由此可以得到高精度的任意表情的人脸三维模型。本方法得到的三维人脸模型具有很高的精度，包含了毛孔级别的细节和表情变化导致的动态皱纹。
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公开(公告)号：CN116281872A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310158932.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种菱铁矿改性硫磺微孔发泡材料及其制备与应用方法，属于环保材料和污水处理技术领域。本发明首次将高压乃至超临界状态下的二氧化碳发泡技术用于液态硫磺，制备得到的菱铁矿改性硫磺微孔发泡材料。该材料具备大量均匀的微孔结构，不仅可以提高菱铁矿的碳源利用率，还可以大大增加填料与污水接触面积，稳定且高效的去除污染物，为硫自养反硝化技术在污水治理领域提供技术支持。
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