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公开(公告)号：CN109686209A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910135178.X
申请日：2019-02-21
Applicant: 南京南欣医药技术研究院有限公司 , 南京大学
CPC classification number: G09B23/26 , G06T19/20 , G06T2219/2016
Abstract: 本发明提供一种分子结构模型构建方法及装置，涉及分子模拟应用技术领域，该方法通过获取同类分子点群的对称元素和对称操作，可以获取到分子点群的旋转结构图和转换矩阵，进而根据获取的转换矩阵对该旋转结构图在3D模型中进行相应的转换，即可构建出该分子点群对应的3D模型，使得采用本申请构建出的3D模型进行分子结构的学习时，学习更为灵活，能够加深用户的体验，可以更好的学习分子点群的空间结构及其规律，大大提升了对分子结构的学习效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103970910A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410229623.6
申请日：2014-05-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F3/0233 , G06F17/30663 , G06F17/30684
Abstract: 本发明提出了一种基于用户本地篇章文档的自适应输入法，与传统的输入法不同，本发明基于用户本地文档，自动感知用户当前的知识领域。首先，系统自动建立一个基础数据集，不同的知识领域建立相应的领域数据集，系统会根据用户已输入文字信息感知到相应的领域并自动切换到当前的领域数据集，通过调整领域数据集和基础数据集之间的权值关系，提高领域数据集的比重，实现不同知识领域之间的自动感知和参数调整；随着输入信息的增加，相应的领域数据集也会不断的更新，同时提取领域数据集中的高频字串动态填充基础数据集信息。本输入法更加智能的理解用户要输入的信息，减少选择次数，提高首次选择的准确率，同时也显著降低了重码率。
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公开(公告)号：CN108090886A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810026864.9
申请日：2018-01-11
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种高动态范围红外图像的显示与细节增强方法。具体步骤如下：(1)对图像进行预处理，对红外图像的灰度范围进行自适应线性拉伸；(2)用拉普拉斯滤波器将高动态红外图像的动态范围压缩到可显示的低动态范围图像，同时保留图像局部对比度；(3)针对图像中的细节分量，提出对原始输入高动态范围红外图像提取梯度信息并做非线性增强；(4)最后将低动态范围图像与增强的梯度信息通过优化融合重建，得到细节增强的红外图像。本发明有效地提高了高动态范围红外图像的整体对比度，保留图像的细节信息，可以有效应用于红外成像技术的检测、侦察、监控和导航等方面。
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公开(公告)号：CN103970910B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410229623.6
申请日：2014-05-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种基于用户本地篇章文档的自适应输入法，与传统的输入法不同，本发明基于用户本地文档，自动感知用户当前的知识领域。首先，系统自动建立一个基础数据集，不同的知识领域建立相应的领域数据集，系统会根据用户已输入文字信息感知到相应的领域并自动切换到当前的领域数据集，通过调整领域数据集和基础数据集之间的权值关系，提高领域数据集的比重，实现不同知识领域之间的自动感知和参数调整；随着输入信息的增加，相应的领域数据集也会不断的更新，同时提取领域数据集中的高频字串动态填充基础数据集信息。本输入法更加智能的理解用户要输入的信息，减少选择次数，提高首次选择的准确率，同时也显著降低了重码率。
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公开(公告)号：CN108090886B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201810026864.9
申请日：2018-01-11
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种高动态范围红外图像的显示与细节增强方法。具体步骤如下：(1)对图像进行预处理，对红外图像的灰度范围进行自适应线性拉伸；(2)用拉普拉斯滤波器将高动态红外图像的动态范围压缩到可显示的低动态范围图像，同时保留图像局部对比度；(3)针对图像中的细节分量，提出对原始输入高动态范围红外图像提取梯度信息并做非线性增强；(4)最后将低动态范围图像与增强的梯度信息通过优化融合重建，得到细节增强的红外图像。本发明有效地提高了高动态范围红外图像的整体对比度，保留图像的细节信息，可以有效应用于红外成像技术的检测、侦察、监控和导航等方面。
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公开(公告)号：CN102769757A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210165236.1
申请日：2012-05-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动光源的图像采集方法及系统，所述及的方法包括主动红外光源和图像传感器的时序同步，以及自适应的图像强度控制；系统由主动红外光源单元、同步和光强控制单元、自适应同步和光强检测单元、以及图像传感器单元四部分组成。本发明针对高质量的红外成像需求，考虑不同光照和时序控制对图像质量的影响，通过解决主动成像系统中主动红外光源和图像传感器的配合问题和光强调节问题，很好地改善了主动红外成像质量，为后续的图像处理系统及操作提供了良好的图像基础。
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