一种面向空天地一体化的全解耦网络无反馈传输和资源动态分配方法

    公开(公告)号:CN119519773A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411713648.3

    申请日:2024-11-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向空天地一体化的全解耦网络无反馈传输和资源动态分配方法,为空天地多节点协作的资源管理提供解决方案。该方法包括:基于深度学习的信道状态信息预测模型,通过用户地理位置信息代替传统反馈信号,实现多输入多输出传输;并设计了多对一匹配模型,用于在空天地异构节点间实现频谱资源块的自适应分配,确保匹配的稳定性且具备低复杂度和快速收敛特性。针对多节点的协同传输和异构节点间的资源分配,通过无反馈的信道状态信息预测与资源分配机制提升系统频谱效率。与传统网络中的单连接方式和基于轮询的资源调度相比,本发明的灵活资源分配算法显著提升了网络容量并改善了用户通信质量。

    一种基于地理位置的高铁移动通信6G全解耦网络上行传输方法与系统

    公开(公告)号:CN118041405A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410277560.5

    申请日:2024-03-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于地理位置的高铁移动通信6G全解耦网络上行传输方法与系统,包括:根据列车与各上行基站的地理位置进行纯视距信道映射,以此作为信道估计对上行信号进行二级合并的联合接收处理;设计一个深度学习神经网络,以映射的纯视距信道为输入,输出满足约束条件的多用户联合预编码;使用各个位置的历史信道数据进行离线训练网络;实际部署阶段输入列车位置相应的纯视距信道,网络输出相应位置上的联合预编码,实现无反馈的传输。相比于传统的预编码设计方案,本发明有效解决了高铁场景下由于高速移动导致信道反馈不及时且资源开销较大的问题,改善了高铁场景无线通信的频效,为未来高铁移动通信提供了一种行之有效的上行传输方法。

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