利用机载激光雷达点云提取城市植被三维覆盖的方法

    公开(公告)号:CN104502919A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201510019559.3

    申请日:2015-01-13

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G01S17/89

    Abstract: 本发明公开了一种利用机载激光雷达点云提取城市植被三维覆盖的方法,包括如下步骤:数据预处理,机载激光雷达(LiDAR)点云数据中值滤波和数据高度归一化。根据航空摄影状况进行地物激光点强度值校准后分析的结果,建立依据强度值和空间信息的分类规则,用来区分植被与非植被激光点。利用现有工具评估规则的有效性,并优化后进行激光点分类。激光点垂直分层,利用反距离法(IDW)对分层数据分别内插,得到植被三维覆盖图。

    一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法

    公开(公告)号:CN102156984A

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201110084902.4

    申请日:2011-04-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法,包含如下步骤:计算待标记梯度图像f(x,y)的均值E和方差σ;以均值E为中心,以方差σ的一定倍数为步长,建立均值E和方差σ的不同组合Hλ;以该不同组合Hλ对梯度图像进行阈值分割,获得相应的二值图像序列f′(x,y);统计所述二值图像序列f′(x,y)中面积大于最小区域面积参数的封闭连通区域的数目Cλ;选择数目Cλ最大的二值图像作为标记图像。本发明只需简单地设定一个最小区域面积参数,即可根据最大区域数原理自适应地生成分水岭变化的最优标记图像,算法简单快捷,而且最小区域面积参数对图像分割结果不敏感,设定后一般无需改变。

    一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法

    公开(公告)号:CN102156984B

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201110084902.4

    申请日:2011-04-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法,包含如下步骤:计算待标记梯度图像f(x,y)的均值E和方差σ;以均值E为中心,以方差σ的一定倍数为步长,建立均值E和方差σ的不同组合Hλ;以该不同组合Hλ对梯度图像进行阈值分割,获得相应的二值图像序列f′(x,y);统计所述二值图像序列f′(x,y)中面积大于最小区域面积参数的封闭连通区域的数目Cλ;选择数目Cλ最大的二值图像作为标记图像。本发明只需简单地设定一个最小区域面积参数,即可根据最大区域数原理自适应地生成分水岭变化的最优标记图像,算法简单快捷,而且最小区域面积参数对图像分割结果不敏感,设定后一般无需改变。

    一种多光谱图像边缘特征检测方法

    公开(公告)号:CN102163325A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN201110084461.8

    申请日:2011-04-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱图像边缘特征检测方法,包含如下步骤:利用一阶微分算子分别计算多光谱图像N个波段的水平和垂直方向的梯度;逐像元将水平和垂直方向的梯度平方相加,得到水平和垂直方向的特征元素;将水平和垂直方向梯度的乘积相加,得到双方向的特征元素,并组成特征矩阵;逐像元计算特征矩阵的特征值,计算图像的梯度值,得到多光谱图像的边缘特征。本发明同时利用各个波段的梯度信息,以直观、快速的方式获得多光谱图像的边缘特征。检测时既可选择所有波段计算边缘特征,也可根据应用需要选择最合适的某几个波段计算边缘特征。这种直接利用多光谱信息进行边缘特征检测的方法,比用代数运算的方法综合多波段的梯度信息更加合理和高效。

    一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法

    公开(公告)号:CN102496151A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110406533.6

    申请日:2011-12-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于高分辨率遥感图像多尺度分割的方法,包含如下步骤:(1)在合并终止条件控制下,采用局部最优的区域增长策略,进行像元级区域增长,生成初始分割结果;(2)在初始分割基础上构建区域邻接图,获取各分割区域的光谱、形状和边缘特征,并生成各分割区域之间的邻接关系;(3)建立合并准则并将该合并准则视为区域邻接图中弧段权重,表征相邻区域之间的相似性;(4)在区域邻接图基础上,采用尺度参数序列控制策略,应用局部相互最优的区域增长策略,生成不同尺度分割结果。本发明生成具有一致边界的多尺度分割结果,建立不同尺度分割结果之间的空间、语义联系。

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