一种多光谱图像边缘特征检测方法

    公开(公告)号:CN102163325A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN201110084461.8

    申请日:2011-04-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱图像边缘特征检测方法,包含如下步骤:利用一阶微分算子分别计算多光谱图像N个波段的水平和垂直方向的梯度;逐像元将水平和垂直方向的梯度平方相加,得到水平和垂直方向的特征元素;将水平和垂直方向梯度的乘积相加,得到双方向的特征元素,并组成特征矩阵;逐像元计算特征矩阵的特征值,计算图像的梯度值,得到多光谱图像的边缘特征。本发明同时利用各个波段的梯度信息,以直观、快速的方式获得多光谱图像的边缘特征。检测时既可选择所有波段计算边缘特征,也可根据应用需要选择最合适的某几个波段计算边缘特征。这种直接利用多光谱信息进行边缘特征检测的方法,比用代数运算的方法综合多波段的梯度信息更加合理和高效。

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