公开(公告)号：CN116439748A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310452869.9

申请日：2023-04-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 郭霞生 ,  尹楚豪 ,  东凡淞 ,  章东 ,  屠娟

IPC: A61B8/08 ,  A61B18/18 ,  G06T11/20 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了基于呼吸相位追踪的活体时间复合成像方法及系统，属于医学成像领域。包括以下步骤，采集活体对象的数字图像序列，通过分析图像序列中图像间的统计信息计算呼吸运动的准特征曲线，并在时域和频域分析准特征曲线得到呼吸特征图像、呼吸特征曲线、呼吸频率及呼吸相位曲线，根据需求划分呼吸周期和相位区间，通过区域图像检索、位移校正并去除离群图像得到选帧图像，随后，对目标相位区间的图像进行融合，得到信噪比增强后的图像。该方法可以获得呼吸运动伪影被有效抑制的目标相位图像，提高了图像的信噪比和可视化水平。

公开(公告)号：CN118396878A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410497253.8

申请日：2024-04-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 郭霞生 ,  东凡淞 ,  章东 ,  屠娟

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/20 ,  G06V40/10

Abstract: 本申请公开了一种基于呼吸特征的活体超声图像融合去噪方法，属于超声图像领域，包括：采集超声图像，得到图像集合I；将I排列为二维矩阵Γ；根据Γ，获取图像中呼气顶点和吸气顶点所处的帧号集合p；根据集合I(p)中各图像与I中所有图像的互相关系数选择参考图像；获取待融合的目标图像It及It所属的呼吸周期序号ct和图像组号Gt；在每个呼吸周期中筛选出与It属于同一图像组且具有最大互相关系数的图像，得到的图像集合即选帧结果集合J；对F中的各图像，依次进行细节保留的各向异性扩散滤波和对数压缩；以It为导向图，以F中图像的均值为输入图像，通过导向滤波器进行结构转移滤波。针对现有技术中散斑噪声去噪精度低，本申请提高了去噪精度。