一种基于改进GRU优化的模糊PID膨化机温度预测及控制方法

    公开(公告)号:CN119322440A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202410746161.9

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进GRU优化的模糊PID膨化机温度预测及控制方法。首先利用STM32单片机采集膨化机不同环境数据和加热仓阶跃响应数据,通过最小二乘法确定膨化机加热仓传递函数;随后添加CNN隐藏层改进GRU神经网络,并运用改进粒子群算法优化GRU神经网络初始参数,对加热仓运行参数进行预测;最后通过模糊控制合理调节PID控制参数,运用反馈控制提前改变加热片功率。本发明通过系统实时建模捕捉系统的非线性和动态特性,同时改进GRU预测算法的使用对控制过程中的滞后环节进行了有效补偿,提升了系统的响应速度。

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