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公开(公告)号：CN116432854B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202310470891.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IVMD‑LSTM‑EBLS的水文时间序列预测模型构建方法，根据历史降水与径流变化预测未来水文情况。所述方法包括：获取历史记录中水文时间序列数据；根据历史记录中时间序列的变化，利用IVMD进行分解和重构；根据重构后的水文时间序列建立新的特征集合；利用LSTM提取新特征集合的特征数据；使用EBLS对提取到的特征数据进行线性变换生成映射特征，进一步提取深层特征信息并计算最终权重。本发明可以有效提高时间序列数据预测精度，同时也能提升预测效率，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN109591294A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811574579.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B29C64/209 , B29C64/20 , B33Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种超高层建筑风洞试验用3D打印喷头基座，包括固定板，收缩固定板上设有若干个第一通孔，所述固定板的下端固定有方形块，所述方形块的中部设有水平设置的方形通孔，所述方形通孔内设有与其滑动连接的冷却箱，所述方形通孔的上端设有第二通孔，所述第二通孔与进料口连接，所述进料口穿过固定板并与其固定，所述方形块的下端设有第一螺纹孔，所述方形通孔的下端设有与第一螺纹孔连通的第三通孔，所述第三通孔与第一螺纹孔的连接处设有第一倒角，所述第一螺纹孔内设有与其螺纹连接的喷头。本发明利用两次冷却对装置以及打印材料进行降温，通过设置可更换的喷头，增强装置的多用型，在喷头损坏后方便更换。
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公开(公告)号：CN116187563A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310173686.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种融合改进变分模态分解的海表温度时空智能预测方法，涉及海洋资源管理技术领域，根据历史海温来预测未来海洋表面温度的变化，该方法包括：获取历史记录中海表温度数据；根据历史记录中海表温度变化，将数据放入改进的去噪模块进行去噪处理并划分训练集和测试集；采用深度学习方法对训练集进行时空特征提取，充分获取海表温度的空间依赖；将训练集内的特征数据作为输入模型参数，获取相应的测试结果，从而可以有效提高去噪性能，同时也能提升预测精度和效率，提高海洋资源利用率。
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公开(公告)号：CN115660895A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211376217.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习改进深度学习的水资源管理方法，根据历史水资源流量变化预测未来水资源调度需求。所述方法包括：获取历史记录中水资源调度数据；根据历史记录中水资源调度变化，对数据进行信号降噪平稳化处理并划分训练集和测试集；采用深度学习方法对训练集进行特征提取，获取需要的特征信息；将提取的特征信息输入到宽度学习网络层中进行深层特征提取，得到测试模型；将训练集内的特征数据作为输入模型参数，获取相应的测试结果。本实验可以有效提高时间序列数据预测精度，同时也能提升预测效率，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN116432854A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310470891.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IVMD‑LSTM‑EBLS的水文时间序列预测模型构建方法，根据历史降水与径流变化预测未来水文情况。所述方法包括：获取历史记录中水文时间序列数据；根据历史记录中时间序列的变化，利用IVMD进行分解和重构；根据重构后的水文时间序列建立新的特征集合；利用LSTM提取新特征集合的特征数据；使用EBLS对提取到的特征数据进行线性变换生成映射特征，进一步提取深层特征信息并计算最终权重。本发明可以有效提高时间序列数据预测精度，同时也能提升预测效率，提高资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361269A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110653389.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/247 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于文本情感分类的方法，属于深度学习和自然语言处理技术领域。其结合深度学习和宽度学习的优点，通过建立LSTM‑BLS模型、设置超参数、与其他文本情感分类方法比较，显示了本发明模型在文本情感分析方面具有良好的性能，可以更加准确地对正负向文本进行分类，且保持了文本语义的完整性，提高了文本情感分类的准确率。
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公开(公告)号：CN109653263A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910150193.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: E02D33/00
Abstract: 本发明公开了一种地基桩检测装置，包括应变数据采集仪、横板开关、蓄电池和预埋在地下的地基桩。本发明通过万向轮将地基桩检测装置移动至预埋在地下的地基桩上方，既便于移动，又能对装置调整，使第一液压缸对准地基桩，通过观察第一水平仪和第二水平仪，使装置处于水平状态，利于力垂直作用在地基桩中央。通过第四套筒与地面贴合，能够对立柱加固，使其稳定。通过向配重箱内倒入砂石等增重的物料，提高本装置整体的稳定性，运作时不会晃动。通过齿轮带动齿条下降，便于调节第一液压缸到地基桩的距离。通过插杆对齿轮的锁紧限位，使得第一液压缸不再上下晃动，增强安全性。环套可根据地基桩的具体形状而定制，环套套在地基桩上，对其形成保护，通过拆除固定螺栓，压板和顶板分开，做到对环套的更换。
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公开(公告)号：CN105929690B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610281979.3
申请日：2016-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分解多目标进化算法的柔性车间鲁棒调度方法,(1)读取柔性作业车间的作业和机器属性等输入信息；定义优化目标，设定约束条件；(2)初始化算法的参数；(3)确定每个子问题的邻域，产生初始父代群体，从初始群体中确定出所有的Pareto非支配解构成外部存储器；(4)生成子代群体。进行交配选择，采用自适应变异算子和基于修复的交叉算子繁殖子代个体，并更新外部存储器；(5)利用生成的子代群体对各子问题的当前最优个体进行更新，构成新的父代群体；(6)判断个体目标评价次数若达到最大，则输出外部存储器，即一组Pareto非支配的柔性作业车间调度解；未达到则跳转至(4)。本发明快速高效地实现柔性作业车间中的调度任务。
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公开(公告)号：CN105929690A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610281979.3
申请日：2016-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分解多目标进化算法的柔性车间鲁棒调度方法,(1)读取柔性作业车间的作业和机器属性等输入信息；定义优化目标，设定约束条件；(2)初始化算法的参数；(3)确定每个子问题的邻域，产生初始父代群体，从初始群体中确定出所有的Pareto非支配解构成外部存储器；(4)生成子代群体。进行交配选择，采用自适应变异算子和基于修复的交叉算子繁殖子代个体，并更新外部存储器；(5)利用生成的子代群体对各子问题的当前最优个体进行更新，构成新的父代群体；(6)判断个体目标评价次数若达到最大，则输出外部存储器，即一组Pareto非支配的柔性作业车间调度解；未达到则跳转至(4)。本发明快速高效地实现柔性作业车间中的调度任务。
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公开(公告)号：CN113361269B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110653389.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/247 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于文本情感分类的方法，属于深度学习和自然语言处理技术领域。其结合深度学习和宽度学习的优点，通过建立LSTM‑BLS模型、设置超参数、与其他文本情感分类方法比较，显示了本发明模型在文本情感分析方面具有良好的性能，可以更加准确地对正负向文本进行分类，且保持了文本语义的完整性，提高了文本情感分类的准确率。
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