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公开(公告)号:CN116634311A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310626084.9
申请日:2023-05-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04Q11/00 , H04B10/073 , H04B10/2581 , H04J14/04 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式深度神经网络模场识别的多模串扰分析方法,包括对所用到的分布式深度神经网络进行训练,在不同的光传输系统中,通过改变光信号的传播模式,得到不同的串扰信息;将串扰信息生成图像并输入分布式深度神经网络进行训练,得到了所需要的分布式深度神经网络模式串扰识别模型;将得到的串扰识别模型与不同的光传输系统结合,获得相对应的更快速、更精确的模式串扰信息。本发明可以提高目标识别的准确性和降低通信成本,与传统的图像识别技术相比,分布式深度神经网络提高了图像识别的精度、通信和延迟需求,同时获得较高的容错性和隐私性。
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公开(公告)号:CN211505219U
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202020129372.5
申请日:2020-01-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于激光诱导击穿光谱和拉曼光谱技术的贵金属鉴别仪,包括金属样品检查台、反光镜、透镜、激光器、LIBS光谱仪、RAMAN光谱仪和数据处理器,本实用新型基于LIBS技术和RAMAN技术检测,通过对检测模式的改进,结合检测过程的自动及计算机数据处理,对贵金属进行鉴别。本实用新型的贵金属鉴别仪可以实现对贵金属的快速准确鉴别,实现贵金属检测鉴别的自动化,可以实现贵金属检测鉴别的一体化,而且本实用新型所涉及的装置可以使得贵金属鉴别的精确性大大提升,提高对废金属的回收利用效率。
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公开(公告)号:CN211888005U
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202020226698.X
申请日:2020-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B07C5/34 , B07C5/02 , B07C5/36 , G01N21/3563
Abstract: 本实用新型公开了本实用新型中的垃圾金属铜自动识别回收装置,从生活垃圾中自动鉴别出金属铜,包括清洗激光器、红外吸收光谱仪、激光诱导击穿光谱仪、控制单元、金属回收箱、废料箱和带式传送装置,带式传送装置包括一条垃圾传送带和两条废料传送带;废料传送带与垃圾传送带的连接处分别设有分拣开关,清洗激光器、红外吸收光谱仪、激光诱导击穿光谱仪、带式传送装置和分拣开关分别与控制单元连接。本实用新型基于激光诱导击穿光谱技术和红外吸收光谱技术两种技术的结合,大大提高了鉴别的准确性和和回收便捷度。
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