-
公开(公告)号：CN119941998A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510098463.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/00 , G06F30/20 , G06T7/66 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种通信系统三维星座的优化方法、系统、介质及设备，属于通信技术领域。其方法包括：获取通信系统的星座点；将所述星座点作为立方体的顶点，基于所述星座点得到星座骨架；在所述星座骨架的中心添加基点，以星座骨架每一面的中心为对称中心，得到与所述基点对称的面心对称点，基于所述星座点、基点和面心对称点，得到新的星座骨架；以新的星座骨架其中一个面的中心为对称中心，得到与所述基点对称的角落对称点，基于所述星座点、基点、面心对称点和角落对称点，得到三维星座；将所述三维星座进行全局平移，得到平移后的三维星座；对所述平移后的三维星座进行比特映射优化，得到优化后的三维星座。本发明有效提升星座图的性能指标和通信系统的传输可靠性。
-
公开(公告)号：CN119814307A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510304517.8
申请日：2025-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了光通信技术领域的一种基于比特、星座联合变换的光信号调制方法及装置，方法包括：根据第一密钥初值、第二密钥初值通过第一三维混沌模型、第二三维混沌模型生成第一混沌序列x,y,z以及第二混沌序列m,n,k；利用x,y,z对原始数据进行数据混淆、异或加密、星座点置换得到加扰16QAM星座图；利用m对第一密钥初值进行噪声掩蔽后调制成4QAM星座图，利用n,k对两个星座图线性叠加后相位扰动得到加扰64QAM星座图，OFDM调制后进行传输；根据加扰64QAM星座图各个相位区间内星座点的个数生成四位初值，利用SHA‑256函数生成哈希值，将哈希值与第二密钥初值异或生成哈希异或值，共享给接收端。
-
公开(公告)号：CN119652721A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411619102.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散忆阻器的超高阶信号传输优化方法及系统，涉及光纤通信技术领域，包括以下步骤：接收比特数据，将比特数据进行串并变换与星座映射，转化得到QAM星座，将QAM星座经过离散多音调制DMT，得到DMT信号；将DMT信号进行DSM调制，得到低阶PAM4信号，将低阶PAM4信号通过预先建立的离散忆阻器生成的密钥组进行符号和时隙上的二维加密，得到加密信息；利用扰动矢量对加密信息进行逆运算，并通过预先建立的低通滤波器恢复高阶QAM信号，通过QAM解映射对高阶QAM信号进行恢复，得到原始比特数据。
-
公开(公告)号：CN119628788A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411619078.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于深度学习和压缩感知辅助的编码方法及系统，属于光传输技术领域；方法包括：对比特数据进行编码映射，使用AlexNet模型进行码本设计，每个码本通过五个卷积层训练后获得在当前环境下的误码率；对误码率最低的码本进行数据映射；对映射到码本上的数据信号进行压缩感知；压缩感知后的信号先经过OFDM调制，然后经过信号传输，接着进行信号解调，之后将信号重构后解映射为码本信号为码本信号，最后通过解码器将将码本信号解码为原始信号。将SCMA调制与卷积神经网络技术以及压缩感知技术结合，建立了SCMA的编码器和解码器，使误码率最小化，并使用了压缩感知理论处理信号，大大降低了需要采集、传输、处理的数据量，实现占用更少的子载波传输数据。
-
公开(公告)号：CN118400245B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410870489.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/36 , H04L27/34 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供一种优化16QAM调制方法、装置及介质，包括以原始三维星座图的原点和z轴上与原点的最小欧氏距离是1的点为圆心，在圆心所在的x轴、y轴构成的平面上，连接与圆心最小欧氏距离是1的点构造二维正圆；将星座点映射在二维正圆的等分点上；使用麦克斯韦‑玻尔兹曼概率成形分布为等分点上的星座点分配选择概率。本发明通过正圆切割方法优化三维星座的几何结构，降低平均功率并增大CFM值，同时结合麦克斯韦‑玻尔兹曼分布进行概率成形。优化后的星座图相比传统正六面体星座图实现了约0.14的CFM增益，解决了现有技术中不能有效提高空芯光纤系统的传输性能、降低调制解调误码率的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361766B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110620607.X
申请日：2021-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种集成机器学习的多模式降水预估方法，其特征在于：采用基于最新的CMIP6气候模式模拟数据和中国气象局台站观测的格点资料，计算生成中国区域的四类降水的极端气候指数，利用历史时段的观测和模式数据训练多种机器学习模型，评估不同机器模型的性能，基于模型性能赋予不同权重，集成生成未来不同增温情景、增温幅度的平均及极端降水概率预估结果。本发明采用了多模式和多机器算法集成技术，降低了未来预估中由不同模式和不同算法引入的不确定度，使预估的结果更具可靠性。
-
公开(公告)号：CN113866047B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111228164.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的粘滞系数光学测定装置及方法，装置包括宽带光源、样品试管、光谱分析仪、机器学习模块；本发明通过测定不同温度下样品对400‑1000nm波段的光谱吸收特性，引入机器学习方法，建立不同温度下蓖麻油的光谱吸收与标准粘滞系数的对应的最佳机器学习模型，进而利用机器学习模型可以实现粘滞系数的光学测定。方法具有非接触、响应快、无损伤、精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN114513394B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210036660.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00 , H04L25/03 , H04B10/2513 , H04B10/2543 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 识别。本发明公开了一种基于注意力机制图神经网络的信号调制格式识别方法、系统、装置及存储介质，属于通信技术领域，所述方法包括：获取接收信号并对其进行预处理；将预处理后的接收信号输入预训练好的注意力机制图神经网络，输出带有识别标签的接收信号，所述注意力机制图神经网络是根据发送信号星座成形后的信号数
-
公开(公告)号：CN114894245B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210401140.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于空心光纤的传感器及传感装置，其中传感器包括顺次熔接的第一光纤、光纤球形结构、第二光纤以及空心光纤；其中传感装置包括宽带光源、光谱分析仪、环形器和前述的基于空心光纤的传感器；所述环形器的三个端口分别通过光纤连接宽带光源、光谱分析仪和基于空心光纤的传感器。本发明通过调整空心光纤的长度，有效增加两路反射光的光程差，以放大反射光谱的波长变化量，从而提高基于空心光纤的传感器的灵敏度。
-
公开(公告)号：CN116996127A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310908716.0
申请日：2023-07-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/556 , H04B10/50 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开了一种以共底正三棱锥为基元设计的几何整形光传输方法及装置，以一对共底正三棱锥为基元，将最小欧式距离dmin长度固定为2，通过设计搭建以孪生共底正三棱锥为基元的三维几何图形结构，使得星座点尽可能向星座内部聚集；将一串随机二进制序列串并变换为四行n列的比特，每一列共4个比特构成一组，再将每一组比特映射成星座符号；采用三维载波幅度相位调制单元提取星座符号的三维信息合成3D‑GS‑16QAM信号，将调制完成的信号送入传输信道。本发明以提高三维空间利用率，提高CFM为几何星座成形设计目的，通过设计搭建以正四棱锥为基元的几何星座结构，使得星座点尽可能向内部聚集，降低星座的平均能量，增大星座的CFM，有效提升调制体系的误码率性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
330
records
(took 0.036 seconds)
