公开(公告)号：CN117523420A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202410021900.8

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 路明月 ,  董彤彤 ,  闵锦忠 ,  刘晖 ,  张静可 ,  金传威

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取发生闪电活动时的组合反射率数据、云顶高度数据和垂直积分液态水含量数据；步骤2：基于组合反射率数据、云顶高度数据和垂直积分液态水含量数据，分别生成相应的灰度图像，将三种灰度图像作为三个波段进行融合，得到一多波段图像；步骤3：将多波段图像输入至闪电落区识别模型中，得到闪电落区识别图，所述闪电落区识别图包括框出闪电落区的边界框。

公开(公告)号：CN117523420B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410021900.8

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 路明月 ,  董彤彤 ,  闵锦忠 ,  刘晖 ,  张静可 ,  金传威

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达产品数据的闪电落区识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取发生闪电活动时的组合反射率数据、云顶高度数据和垂直积分液态水含量数据；步骤2：基于组合反射率数据、云顶高度数据和垂直积分液态水含量数据，分别生成相应的灰度图像，将三种灰度图像作为三个波段进行融合，得到一多波段图像；步骤3：将多波段图像输入至闪电落区识别模型中，得到闪电落区识别图，所述闪电落区识别图包括框出闪电落区的边界框。

公开(公告)号：CN115146547A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202211060343.8

申请日：2022-09-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 路明月 ,  金传威 ,  李宇宸 ,  闵锦忠 ,  王国杰 ,  王履华

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/16

Abstract: 本发明公开了一种基于栅格的闪电落区预测方法，包括以下步骤：以闪电的点位数据为基准，构建出闪电栅格图像；利用闪电栅格图像构建闪电数据集；基于深度学习的闪电落区模型训练与预测，本发明基于栅格的闪电落区临近预测方法，以闪电落区栅格数据结合深度学习的方法自主学习数据中隐含的空间规律，能进一步解决闪电的落区预测问题。一方面，能快速、精细化地为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；另一方面，能为气象雷击灾害的减灾防灾提供新的方法依据。