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公开(公告)号：CN118823818B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411308427.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V30/186 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了基于建筑平面图的不动产户室语义信息提取方法及系统，涉及三维地籍建模技术领域，包括以下步骤：接收建筑平面图，对建筑平面图进行预处理，得到不动产户室图像，将不动产户室图像输入至预先建立的卷积神经网络模型内，输出包含户室关键特征的多尺度特征图，将多尺度特征图进行扁平化处理得到一维特征向量；将一维特征向量输入至预先建立的Transformer Encoder内进行深度增强，输出得到包含增强关键特征的向量；将向量输入至预先建立的Transformer Decoder内进行迭代的多边形查询细化，输出得到代表户室及其部件的多边形顶点坐标，根据代表户室及其部件的多边形顶点坐标生成矢量图。
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公开(公告)号：CN118710838B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411174654.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星激光测高数据和立体像对联合地形建模方法，涉及技术领域，首先对研究区立体像对进行同名点匹配和自由网平差预处理，得到相对定向后的立体影像；其次，获取研究区卫星激光测高数据，将h5文件解析为与卫星激光测高点高程数据相关的属性数据的CSV轨道文件；再次，对获取到的激光测高数据利用多种约束准则进行筛选，得到位置精度较高的激光点，接着将其作为控制点在立体像对上进行刺点并作为约束条件求解误差方程；最后通过立体像对前方交汇生成DSM，对其进行滤波后生成数字高程模型DEM，从而可以有效提升DEM精度，能为国土资源调查等应用提供精度更高的基础地理信息产品。
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公开(公告)号：CN114627263B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210518033.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 王履华
IPC: G06T17/10 , G06F30/10 , G06F113/20
Abstract: 本发明公开了一种基于变异粒子群优化算法的三维产权体视角选择方法，涉及计算机视觉形状识别技术领域，包括生成包围模型的正二十面体，选用正二十面体几何中心上方的16个视点构建候选视角集合；人工对16个视角下所观察到的三维产权体模型评分排序；提取三维产权体模型的评价特征包括可见三维界址点数量、关联性、视角舒适度，利用评价特征和特征权重分配定义评价函数；基于已有的训练模型集合以及人工标定视角得分序列，采用变异粒子群优化算法和退火算法进行特征权重学习，获取最适合该产权体各评价特征的权重组合；基于以上结果，构建待评价模型的评价函数，求解得出得分最高视角即最优视角，输出最优视角下的三维产权体图件。
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公开(公告)号：CN118710941A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411173814.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小高差的星载激光测高数据与立体像对匹配方法，涉及遥感和国土资源测绘技术领域；首先，对星载激光测高数据进行预处理得到星载激光高程点数据，将其作为控制点与立体像对进行联合平差，生成DEM；其次，以星载激光高程点平面坐标为圆心，光斑直径为直径做缓冲区，以立体影像空间分辨率为间距生成候选子点，然后为所有子点赋值；最后计算缓冲区整体高差，遍历所有星载激光高程点及其子点，再计算不同子点组合时的缓冲区整体高差；当整体高差最小时，得到星载激光高程点与立体影像的最佳匹配点；本发明提供的匹配方法可以提升遥感影像与星载激光测高数据的匹配精度，为国土资源调查等提供高精度的地理信息产品。
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公开(公告)号：CN118036167B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410445399.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种建筑设计方案总平图智能生成方法及系统，涉及国土空间规划信息化领域。该建筑设计方案总平图智能生成方法，包括获取工作底图；从工作底图中提取出新的矢量图层；输出建筑设计方案总平图草图；收集居民地、水体、铁路、公路四类训练样本，采用DreamBooth方法对stable diffusion模型开展微调，输出具有特定标签的四种主题模型。本方法能够应对以往建筑设计方案总平图编制设计领域中设计主观经验强、制作时间长、人工成本高等问题，基于建筑设计方案总平图生成模型，实现建筑设计方案总平图的自动化生成、管理应用，为国土空间规划信息化提供了高效、便捷的途径，为城乡规划师提供了设计参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116721218A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310832562.1
申请日：2023-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种三维不动产模型轻量化方法、系统及设备，涉及三维模型轻量化处理领域。该三维不动产模型轻量化方法，包括读取三维不动产模型的建筑要素信息；根据预设的要素规则将三维不动产模型的建筑要素信息按照不同层次进行提取和孔洞修补，生成多层次三维不动产模型；采用QEM边折叠算法对多层次三维不动产模型的建筑要素信息进行简化，生成对应的LOD模型；采用Draco算法对LOD模型进行压缩，降低LOD模型的建筑要素信息体量，得到轻量化LOD模型；基于视点移动规则，并采用距离选择法和偏心率选择法，确定轻量化LOD模型分级加载方案。解决了现有轻量化技术缺乏管理维度上的层次划分，难以满足三维地籍领域的管理需求的问题。
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公开(公告)号：CN115880713B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211622152.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京国图信息产业有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/764 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于语义改进的自动寻体构建建筑产权体的方法，涉及三维不动产建模领域，包括构建知识规则库对建筑施工图进行预处理，提取建筑产权体所需的建筑要素语义信息，按语义描述分类提取和存储建筑语义对象的几何信息；对提取后的数据进行有效性检验；根据二维建筑施工图的层高、要素参数等属性值对几何面集合进行拉伸，生成建筑语义对象的离散的三维面集合；采用自动寻体算法，通过确定基于共享边的面片排序，确定最邻近面片，在相互连接的离散面之间构建拓扑关系，生成建筑语义对象的三维体集合；得到三维体集合后，对两两三维体进行布尔运算构建体与体之间的拓扑关系，从而构造出具有完备拓扑关系的建筑产权体。
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公开(公告)号：CN115222873A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210557968.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 王履华
IPC: G06T17/00 , G06Q50/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/422
Abstract: 本发明涉及三维地籍数据建模技术领域，公开了一种基于标注和空间语义的三维产权体图属批量关联方法，该方法基于房屋分层分户图CAD数据，通过干扰信息去除、规则质检与修复等完成数据预处理；然后依托知识规则库，自动化提取文字、数值等注记信息，并将房屋墙线等线状几何要素构面；采用基于空间位置的空间运算，精确索引房屋所属的房屋号等信息，实现注记与几何信息的语义关联；最终，基于几何特征的形状匹配，完成与不动产登记信息的语义关联，支撑图属一体化的三维产权体建模，充分利用分层分户图CAD数据的语义、几何等信息，批量化、高效率、精准化地实现三维产权体与登记信息的关联，满足三维不动产建模、管理和登记的需求。
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公开(公告)号：CN118840500A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411331721.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种多源卫星遥感数据协同的地形建模方法，涉及卫星摄影测量和地理信息技术领域，首先，利用星载激光测高ICESat‑2数据进行多属性准则筛选得到一些高精度数据作为高质量控制点，然后带入卫星立体像对的平差方程，进而生成密集点云，再经过滤波操作得到大区域、高精度的DEM数据；在一些由于云雾覆盖而不能正确生产DEM的区域，利用深度学习方法和开源DEM数据进行地形重建；最后将无云雾区域DEM与云雾区域深度学习重建DEM进行融合得到大尺度、高精度、全覆盖DEM，从而集中了几种多源卫星遥感数据的优势，能为地球科学地表建模分析提供较为精确的数据产品。
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公开(公告)号：CN118823818A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411308427.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V30/186 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了基于建筑平面图的不动产户室语义信息提取方法及系统，涉及三维地籍建模技术领域，包括以下步骤：接收建筑平面图，对建筑平面图进行预处理，得到不动产户室图像，将不动产户室图像输入至预先建立的卷积神经网络模型内，输出包含户室关键特征的多尺度特征图，将多尺度特征图进行扁平化处理得到一维特征向量；将一维特征向量输入至预先建立的Transformer Encoder内进行深度增强，输出得到包含增强关键特征的向量；将向量输入至预先建立的Transformer Decoder内进行迭代的多边形查询细化，输出得到代表户室及其部件的多边形顶点坐标，根据代表户室及其部件的多边形顶点坐标生成矢量图。
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