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公开(公告)号:CN119472299B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510012326.4
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B13/04 , G06N3/0499 , G06N3/067 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光子引线键合参数预测方法,包括确定影响双光子聚合直写技术的环境参量和键合控制参量,制作数据集;对数据集进行归一化处理并划分为训练集及测试集;构建以全连接前馈神经网络为基础的光子引线键合参数预测模型;通过优化隐藏层层数和节点数,使损失函数收敛,训练完成后得到目标光子引线键合参数预测模型;通过该模型可预测飞秒激光器的输出参量。进一步,本发明还提出了一种电子设备、光子引线键合控制系统及控制方法。本发明能有效提高光子引线键合工艺在光子器件互连时的耦合效率,降低人为调控成本,提高半导体工艺精度。
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公开(公告)号:CN118364700A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410212165.9
申请日:2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/392 , G06N3/08 , G06F113/18
Abstract: 本申请提供了一种基于神经网络的硅基光子芯片设计方法、系统、存储介质及电子装置,主要包括以下步骤:获取目标芯片的初始结构参数,输入正向预测模型,训练并预测出对应芯片结构参数的最优芯片性能参数,对预测出的最优芯片性能参数进行仿真并判断,直至获得目标芯片的最优芯片性能参数对应的最优结构参数;设定期望目标参数,包括目标器件、目标芯片性能参数、以及器件尺寸,将所述期望目标参数输入逆向设计模型,训练并预测出所述期望目标参数对应的期望结构参数,并转换输出为图像显示的芯片版图;以至少具有高效率、低复杂度、速度快的特点,对非专业人员的友好度高的技术效果。
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公开(公告)号:CN119472299A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510012326.4
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B13/04 , G06N3/0499 , G06N3/067 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光子引线键合参数预测方法,包括确定影响双光子聚合直写技术的环境参量和键合控制参量,制作数据集;对数据集进行归一化处理并划分为训练集及测试集;构建以全连接前馈神经网络为基础的光子引线键合参数预测模型;通过优化隐藏层层数和节点数,使损失函数收敛,训练完成后得到目标光子引线键合参数预测模型;通过该模型可预测飞秒激光器的输出参量。进一步,本发明还提出了一种电子设备、光子引线键合控制系统及控制方法。本发明能有效提高光子引线键合工艺在光子器件互连时的耦合效率,降低人为调控成本,提高半导体工艺精度。
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公开(公告)号:CN117111215A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311164716.0
申请日:2023-09-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种高集成度滤模器及其制作方法,包括硅衬底、下包层和上包层,上下包层之间设有芯层,芯层包括输入波导、用于滤除基模并将高阶模转化成基模输出的第一模式路由区、用于传输第一模式路由区中单模波导的单模区、用于将单模区传输的基模转化成高阶模的第二模式路由区和输出波导。波导从入射端口输入通过左侧第一模式路由区域传播,基模TE0通过弯曲波导滤除;高阶模TE1通过左侧的第一模式路由区转换成基模TE0经中心直波导传播到右侧的第二模式路由区转化成高阶模TE1后从经输出波导的出射端口输出。该滤模器制作简单、尺寸小、性能优异、加工成本低、模式转化率高、抗串扰能力强,选择性的滤除光的部分模式,提高了光的通信质量和稳定性。
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