基于神经网络的硅基光子芯片设计方法、系统、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN118364700A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410212165.9

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本申请提供了一种基于神经网络的硅基光子芯片设计方法、系统、存储介质及电子装置,主要包括以下步骤:获取目标芯片的初始结构参数,输入正向预测模型,训练并预测出对应芯片结构参数的最优芯片性能参数,对预测出的最优芯片性能参数进行仿真并判断,直至获得目标芯片的最优芯片性能参数对应的最优结构参数;设定期望目标参数,包括目标器件、目标芯片性能参数、以及器件尺寸,将所述期望目标参数输入逆向设计模型,训练并预测出所述期望目标参数对应的期望结构参数,并转换输出为图像显示的芯片版图;以至少具有高效率、低复杂度、速度快的特点,对非专业人员的友好度高的技术效果。

    一种高集成度滤模器及其制作方法

    公开(公告)号:CN117111215A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311164716.0

    申请日:2023-09-11

    Inventor: 蒋卫锋 谢龙勤

    Abstract: 本发明公开了一种高集成度滤模器及其制作方法,包括硅衬底、下包层和上包层,上下包层之间设有芯层,芯层包括输入波导、用于滤除基模并将高阶模转化成基模输出的第一模式路由区、用于传输第一模式路由区中单模波导的单模区、用于将单模区传输的基模转化成高阶模的第二模式路由区和输出波导。波导从入射端口输入通过左侧第一模式路由区域传播,基模TE0通过弯曲波导滤除;高阶模TE1通过左侧的第一模式路由区转换成基模TE0经中心直波导传播到右侧的第二模式路由区转化成高阶模TE1后从经输出波导的出射端口输出。该滤模器制作简单、尺寸小、性能优异、加工成本低、模式转化率高、抗串扰能力强,选择性的滤除光的部分模式,提高了光的通信质量和稳定性。

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