公开(公告)号：CN111145125A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911391449.4

申请日：2019-12-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  吴静 ,  翟靖宇 ,  徐新菊 ,  葛超 ,  吴婷 ,  陈铭

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于残差学习与卷积神经网络的图像去噪方法，包括以下步骤：先分别采用卷积神经网络方法、残差学习的方法对输入的含噪图像去噪；再采用卷积神经网络方法与残差学习方法相结合的方法对含噪图像去噪，在卷积神经网络中添加padding，进行批规范化操作，在网络中加入浅层到深层的跨越连接结构，再采用Adam算法的卷积神经网络进行训练；最后，将去噪后的图像输出。本发明的方法不仅能拓展网络深度，有效避免网络退化以及信息在传递的工程中的丢失与损耗，提高卷积神经网络去噪模型深度和结构信息的保持效果。

公开(公告)号：CN210899772U

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201921602591.4

申请日：2019-09-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  葛超 ,  王超 ,  闵龙 ,  秦琛

IPC: H05B47/105

Abstract: 本实用新型提供了一种智能感应起夜灯，包括：压力感应模块、红外感应模块、核心处理模块以及发光电路；压力感应模块包括压力传感器及与压力传感器相连的模数转换器；红外感应模块包括热释电红外传感器和放大电路；核心处理器用于接收、处理压力采集模块和红外感应模块的信息，并向发光电路发出控制指令；发光电路与核心处理模块电连接，用于响应核心处理模块的控制指令发光。本实用新型的智能感应起夜灯结构简单、性能稳定，实用性高；可根据不同的状况，依靠两种传感器来改变所需的灯泡发光时间以及发光的亮度，方便且适用性广。

公开(公告)号：CN215897857U

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202122323191.3

申请日：2021-09-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  崔程程 ,  张婕 ,  葛超 ,  王博文

IPC: H04N5/225 ,  H04N5/232 ,  H04N5/217 ,  G01V8/10

Abstract: 本实用新型提供了一种基于FPGA图像去模糊的摄像头，本设计结合了FPGA技术，优化了电路结构、提高了运算速率，其中图像处理模块可以去除因相机抖动或目标物移动而造成的图像模糊与伪影等现象，与传统的摄像头相比，增加了防抖动装置，使摄像头接收的图像更为清晰，提高了运算效率。此外，与传统摄像头相比，本设计增加红外检测模块，增强了摄像头的夜间探测效果，本设计还增加温度感知模块，当发生火灾时，可以第一时间发出警报声警醒用户，减少伤亡损失。同时也降低了成本开销，具有很好的市场价值。