公开(公告)号：CN113343926A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110749601.2

申请日：2021-07-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  邹清宇 ,  石兰芳 ,  张婕 ,  殷豪 ,  唐慧

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：使用红外摄像头进行面部采集；步骤二：使用HOG检测算法结合KCF跟踪算法对采集的人脸进行检测和跟踪；步骤三：调用Dlib库进行脸部关键点的提取；步骤四：引入可变形卷积神经网络对提取的眼部和嘴部进行状态识别；步骤五：眼部和嘴部数据集检测；步骤六：疲劳检测，输出检测结果，对驾驶员疲劳驾驶行为做出预警。本发明将传统的检测算法与深度学习方面相结合，提出了一种基于可变形卷积神经网络的疲劳检测方法，能够实时的检测驾驶员疲劳，并且具有较高的准确率，解决了当前的疲劳检测算法准确率低或实时性差的缺问题。

公开(公告)号：CN215897857U

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202122323191.3

申请日：2021-09-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  崔程程 ,  张婕 ,  葛超 ,  王博文

IPC: H04N5/225 ,  H04N5/232 ,  H04N5/217 ,  G01V8/10

Abstract: 本实用新型提供了一种基于FPGA图像去模糊的摄像头，本设计结合了FPGA技术，优化了电路结构、提高了运算速率，其中图像处理模块可以去除因相机抖动或目标物移动而造成的图像模糊与伪影等现象，与传统的摄像头相比，增加了防抖动装置，使摄像头接收的图像更为清晰，提高了运算效率。此外，与传统摄像头相比，本设计增加红外检测模块，增强了摄像头的夜间探测效果，本设计还增加温度感知模块，当发生火灾时，可以第一时间发出警报声警醒用户，减少伤亡损失。同时也降低了成本开销，具有很好的市场价值。