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公开(公告)号：CN117527610B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410014748.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于NS3网络仿真平台的数据链仿真方法，包括：将Link‑16数据链整体模型拆分成不同功能的子模块，包括J系列消息生成处理子类、节点中继子类、NetDevice控制子类、队列组子类、TDMA系统子类、报文处理及信道控制子类和无线信道子类；分别创建J系列消息生成处理子类、节点中继子类、NetDevice控制子类、队列组子类、TDMA系统子类、报文处理及信道控制子类、无线信道子类；在NS3文件夹的scratch文件夹下创建Link‑16数据链的仿真脚本，对Link‑16数据链进行仿真。本发明通过NS3的软件框架和类，实现NS3网络仿真平台对Link‑16数据链的仿真。
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公开(公告)号：CN117499314B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410005655.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于平均队列长度变化趋势的网络自适应拥塞控制方法，包括：对网络参数进行初始化；等待分组数据到达路由器缓冲区；根据平均队列长度评估模型计算当前时刻的路由器缓冲区中平均队列长度；根据平均队列长度变化趋势模型计算当前时刻的路由器缓冲区中平均队列长度一阶变化率和二阶变化率；根据平均队列长度一阶变化率和二阶变化率进行平均队列长度中间阈值的实时更新；计算分组数据丢弃概率；根据分组数据丢弃概率判断分组数据应进入路由器缓冲区的队列或丢弃；本发明算法实现了网络拥塞的有效控制，并在队列长度、时延抖动和吞吐量等方面表现出较好的性能。
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公开(公告)号：CN116566906B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310809767.8
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/6295 , H04L47/24
Abstract: 本发明公开了一种基于队列状态的异构链路汇聚节点队列管理方法及系统，涉及路由器队列管理和拥塞控制技术领域，用以增强指挥控制网络下异构链路汇聚节点队列管理对队列状态的敏感度，进而增强主动队列管理的控制力度，利用平均队列长度表征队列变化的长期状态，利用队列长度变化率表征队列变化的瞬时状态，并且将两者相结合构建了队列状态判定模型，并给出了突发容忍、突发抑制、衰减容忍、衰减抑制、队列平稳五种队列状态的判定依据；在此基础上，结合队列状态判定结果设计具有自适应调整能力的丢弃概率函数，进行主动队列管理，实现对网络流量服务质量的可靠保障。
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公开(公告)号：CN109800474B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201811609067.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的阵列天线能量调配方法。建立发射端阵列天线模型和收发天线传输系统；建立基于S散射矩阵的目标函数和适应度函数，S散射矩阵中包含发射端阵列天线的幅值和相位信息；根据建立的基于S散射矩阵的适应度函数实施遗传算法，求解出最优解，据此获得发射端阵列天线的最优幅值和相位，实现在能量传输效率最大化情况下的能量调配；对发射端阵列天线模型进行仿真，验证在最优参数下阵列天线能量调配的性能。本发明通过遗传算法优化快速找到阵列天线最优幅值和相位，实现在能量传输效率最大化情况下的能量调配。
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公开(公告)号：CN118694717A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411164462.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/127 , H04L47/62 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于流量状态预测的队列智能管理方法，包括：基于GRU算法，进行网络流量状态预测；构建网络状态元组，基于策略神经网络和目标神经网络组成智能体，智能体根据当前时刻的网络状态，基于ε‑greedy策略决策并输出动作；设置奖励函数，智能体根据所采取的动作获得相应的奖励，更新网络状态，组建经验样本；智能体选取经验样本，对策略神经网络和目标神经网络进行训练并更新权重，完成队列的管理；本发明所设计的方法在提高了算法泛化性的同时，通过对网络流量状态的预测，实现了对突发流量的合理控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117527610A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410014748.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于NS3网络仿真平台的数据链仿真方法，包括：将Link‑16数据链整体模型拆分成不同功能的子模块，包括J系列消息生成处理子类、节点中继子类、NetDevice控制子类、队列组子类、TDMA系统子类、报文处理及信道控制子类和无线信道子类；分别创建J系列消息生成处理子类、节点中继子类、NetDevice控制子类、队列组子类、TDMA系统子类、报文处理及信道控制子类、无线信道子类；在NS3文件夹的scratch文件夹下创建Link‑16数据链的仿真脚本，对Link‑16数据链进行仿真。本发明通过NS3的软件框架和类，实现NS3网络仿真平台对Link‑16数据链的仿真。
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公开(公告)号：CN117499314A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410005655.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于平均队列长度变化趋势的网络自适应拥塞控制方法，包括：对网络参数进行初始化；等待分组数据到达路由器缓冲区；根据平均队列长度评估模型计算当前时刻的路由器缓冲区中平均队列长度；根据平均队列长度变化趋势模型计算当前时刻的路由器缓冲区中平均队列长度一阶变化率和二阶变化率；根据平均队列长度一阶变化率和二阶变化率进行平均队列长度中间阈值的实时更新；计算分组数据丢弃概率；根据分组数据丢弃概率判断分组数据应进入路由器缓冲区的队列或丢弃；本发明算法实现了网络拥塞的有效控制，并在队列长度、时延抖动和吞吐量等方面表现出较好的性能。
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公开(公告)号：CN115567405A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211199477.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应反馈调节机制的网络流量灰色预测方法，基于已构建好的网络拓扑的目标待预测的连续流量序列，通过归一化处理，构造基于修正因子的反馈修正函数、对归一化的流量序列中的每个元素施加反馈修正函数，之后采用滑动窗口方式对流量序列进行预测获得预测值，并将每一时刻的窗口滑动预测值分别与其对应在中下一时刻的流量值做减法对比计算流量序列误差，获得三种预测值与真实值的大小关系，根据三种关系更新下一时刻窗口滑动预测的修正因子，最后进行反归一化处理得到待预测的连续流量序列的预测流量序列，本发明提出的基于自适应反馈调节机制的网络流量灰色预测方法，在预测精度和效率方面均具有优势。
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公开(公告)号：CN109800474A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811609067.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的阵列天线能量调配方法。建立发射端阵列天线模型和收发天线传输系统；建立基于S散射矩阵的目标函数和适应度函数，S散射矩阵中包含发射端阵列天线的幅值和相位信息；根据建立的基于S散射矩阵的适应度函数实施遗传算法，求解出最优解，据此获得发射端阵列天线的最优幅值和相位，实现在能量传输效率最大化情况下的能量调配；对发射端阵列天线模型进行仿真，验证在最优参数下阵列天线能量调配的性能。本发明通过遗传算法优化快速找到阵列天线最优幅值和相位，实现在能量传输效率最大化情况下的能量调配。
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公开(公告)号：CN118175082B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410581900.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态图模型的网络分簇式路由快速收敛方法，首先，基于战术通信网络，构建网络拓扑图，计算链路状态和节点状态，构建通信网络的状态图模型，以评估当前网络状态；然后，基于状态图模型的簇头自举算法，确定节点是否担任簇头角色；接着，基于状态图模型的入簇算法，进行单一簇的路由收敛；基于状态图模型的簇间连接算法，维护簇间连接，进行网络的分簇式路由收敛。在此基础上，本发明改进战术通信网络OSPF协议，在极低的路由开销下提升了路由收敛的时效性，大大增加了有效数据的传输时间，从而保障了复杂战场环境下的路由快速收敛，为智能陆战系统提供技术支撑。
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