基于动态变速率令牌分配和空闲缓存的流量整形调度方法

    公开(公告)号:CN118368252B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410606491.8

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明公开了基于动态变速率令牌分配和空闲缓存的流量整形调度方法,本发明首先根据网络业务流分类,为每一个队列配备相应的令牌桶进行流量整形处理,引入令牌投放速率动态变化机制,以解决了令牌资源浪费的问题。其次,提出超额令牌共享和令牌借贷策略,以解决令牌不足导致的分组传输时延增加问题。最后,引入空闲缓存暂存其它队列溢出分组的思想,解决队列缓存空间不足导致的丢包数过多的问题,提升网络拥塞控制的综合效率。本发明的方法实现了网络拥塞的有效缓解,并在时延、抖动和丢包率等方面表现出较好的性能。

    基于平均队列长度变化趋势的网络自适应拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN117499314B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410005655.1

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了基于平均队列长度变化趋势的网络自适应拥塞控制方法,包括:对网络参数进行初始化;等待分组数据到达路由器缓冲区;根据平均队列长度评估模型计算当前时刻的路由器缓冲区中平均队列长度;根据平均队列长度变化趋势模型计算当前时刻的路由器缓冲区中平均队列长度一阶变化率和二阶变化率;根据平均队列长度一阶变化率和二阶变化率进行平均队列长度中间阈值的实时更新;计算分组数据丢弃概率;根据分组数据丢弃概率判断分组数据应进入路由器缓冲区的队列或丢弃;本发明算法实现了网络拥塞的有效控制,并在队列长度、时延抖动和吞吐量等方面表现出较好的性能。

    一种结合流量整形的MDSCFQ队列调度方法

    公开(公告)号:CN118524067A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410986162.0

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种结合流量整形的MDSCFQ队列调度方法,属于通信技术领域。在天地一体化智能网络中,当流量进入汇聚节点后,对BS流和BE流的流量通过基于熵权TOPSIS方法的多层令牌桶进行流量整形,DS流直接通过;然后根据各流量队列到达的流量情况,基于MDSCFQ调度方法,更新系统虚拟时间和虚拟结束时间,根据各流量队列长度动态调整权值,并进行归一化处理;最后根据权值更新队列头部数据包虚拟结束时间并进行排序对比,基于最小合法虚拟结束时间优先策略,输出具有最小虚拟结束时间的数据,并更新虚拟系统虚拟时间和虚拟结束时间,对网络汇聚流量进行自适应调整,提升流量的汇聚控制性能。

    一种基于深度强化学习的动态缓冲区大小调整方法

    公开(公告)号:CN119520450A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202510081574.4

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的动态缓冲区大小调整方法,包括:构建Dueling DQN模型和经验回放池,将网络状态依次经过两层全连接层提取特征,通过自注意力机制进行注意力权重分配,再经过噪声层引入噪声扰动;采用动作优势网络对智能体所能采取的动作进行评估,采用状态价值网络对网络状态进行评估,获得网络的Q值并执行动作,基于反馈的奖励以及下一时刻网络状态,构成网络环境样本存入经验回放池中;抽取网络环境样本训练Dueling DQN模型;本发明所设计的方法通过强化学习算法,在不同流量负载和网络状态下,动态调整缓冲区大小减少抖动和延迟,从而有效提高网络的传输性能,提升服务质量。

    一种基于改进遗传算法的指挥控制体系网络结构优化方法

    公开(公告)号:CN115963731A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310253612.0

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的指挥控制体系网络结构优化方法,包括:建立多目标优化模型,初始化参数;采用上三角编码方法,将网络结构的邻接矩阵中有效元素进行编码形成染色体;将基础隶属网络结构和协同式网络结构作为启发式信息以生成初始种群,获得初始种群的全部个体;利用适应度函数计算种群中每个个体的适应度;选择出父代个体并采用自适应交叉和变异机制对父代个体进行进化操作,进而得到子代个体;采用精英保留策略更新种群,重复迭代直到满足终止条件,最终输出最优的指挥控制体系网络结构;本发明算法可获得抗毁性和时效性最高的网络结构,实现了指挥控制体系网络结构的优化,并表现出较好的收敛性和准确性。

    基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法

    公开(公告)号:CN119854219A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510336568.9

    申请日:2025-03-21

    Abstract: 本发明公开了基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法,根据天地一体化智能网络结构,建立目标优化模型及约束条件;以粒子代表天地一体化智能网络结构的改进方案,粒子的集合构成种群,引入自适应元启发式映射;求解目标优化模型,引入选择性重置机制,采用河马优化算法,模拟粒子的防御行为和逃离行为,选择更优的粒子作为最优天地一体化智能网络结构输出;该方法具有较好的的适应性、鲁棒性和扩展性,提高了效率,能够响应网络状态的变化,为天地一体化智能网络中的链路负载均衡问题提供了一种高效的流量管理方案。

    一种基于改进蛇鹫算法的有无人感知网络结构优化方法

    公开(公告)号:CN119729556A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510228365.8

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进蛇鹫算法的有无人感知网络结构优化方法,首先根据异构有无人协同感知网络结构,基于节点的度、节点对之间的最短路径倒数的平均值,建立多目标优化模型,然后初始化改进蛇鹫算法的参数,采用上三角编码法,形成种群中的个体,并引入Tent混沌映射。利用改进蛇鹫算法求解多目标优化模型,通过蛇鹫的两种逃生策略,更新个体的位置和适应度值;引入高斯与柯西变异扰动,帮助算法跳出局部最优,向全局最优解搜索;引入贪婪策略,通过比较适应度值,指导算法在搜索过程中保持对最优解的追踪。本发明能得到不同任务下的最优的异构有无人协同感知网络结构,提升有无人系统的整体效能。

    基于动态变速率令牌分配和空闲缓存的流量整形调度方法

    公开(公告)号:CN118368252A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410606491.8

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明公开了基于动态变速率令牌分配和空闲缓存的流量整形调度方法,本发明首先根据网络业务流分类,为每一个队列配备相应的令牌桶进行流量整形处理,引入令牌投放速率动态变化机制,以解决了令牌资源浪费的问题。其次,提出超额令牌共享和令牌借贷策略,以解决令牌不足导致的分组传输时延增加问题。最后,引入空闲缓存暂存其它队列溢出分组的思想,解决队列缓存空间不足导致的丢包数过多的问题,提升网络拥塞控制的综合效率。本发明的方法实现了网络拥塞的有效缓解,并在时延、抖动和丢包率等方面表现出较好的性能。

    基于平均队列长度变化趋势的网络自适应拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN117499314A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202410005655.1

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了基于平均队列长度变化趋势的网络自适应拥塞控制方法,包括:对网络参数进行初始化;等待分组数据到达路由器缓冲区;根据平均队列长度评估模型计算当前时刻的路由器缓冲区中平均队列长度;根据平均队列长度变化趋势模型计算当前时刻的路由器缓冲区中平均队列长度一阶变化率和二阶变化率;根据平均队列长度一阶变化率和二阶变化率进行平均队列长度中间阈值的实时更新;计算分组数据丢弃概率;根据分组数据丢弃概率判断分组数据应进入路由器缓冲区的队列或丢弃;本发明算法实现了网络拥塞的有效控制,并在队列长度、时延抖动和吞吐量等方面表现出较好的性能。

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