-
公开(公告)号：CN115034040B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210523744.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及水文技术领域，具体是一种多情景重现期暴雨雨型的演示方法，包括以下步骤：雨型情景的划分；暴雨强度公式推求；雨型数据集生成；多情景雨型曲线聚类分析，本发明通过对比分析选取耿贝尔分布曲线进行概率分布模型拟合，运用最小二乘法求解暴雨强度公式和单一重现期暴雨强度公式；基于单一重现期暴雨强度公式、雨型情景的划分，运用芝加哥雨型法和SMOTE样本扩充算法建立多情景降雨过程数据库，利用K‑means聚类算法进行多情景雨型曲线聚类分析，建立多情景重现期降雨过程模拟函数，得到多情景不同重现期不同历时的雨型。
-
公开(公告)号：CN111832970B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010729918.5
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种引黄灌区水稻气候品质认证方法，包括以下步骤：步骤一、汇总水稻各生育期的气象数据和历年的降雨日照数据；步骤二、根据步骤一收集的数据计算评分指标，再进行评价评分；步骤三、根据步骤二得到的水稻种植气候适宜性区划得分和水稻当年生长气候条件得分，综合评价得出水稻气候品质认证最终得分；步骤四、根据步骤三得到的水稻气候品质认证最终得分对引黄灌区水稻气候品质进行评级。本发明具有科学合理、高效等优点。
-
公开(公告)号：CN115034040A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210523744.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及水文技术领域，具体是一种多情景重现期暴雨雨型的演示方法，包括以下步骤：雨型情景的划分；暴雨强度公式推求；雨型数据集生成；多情景雨型曲线聚类分析，本发明通过对比分析选取耿贝尔分布曲线进行概率分布模型拟合，运用最小二乘法求解暴雨强度公式和单一重现期暴雨强度公式；基于单一重现期暴雨强度公式、雨型情景的划分，运用芝加哥雨型法和SMOTE样本扩充算法建立多情景降雨过程数据库，利用K‑means聚类算法进行多情景雨型曲线聚类分析，建立多情景重现期降雨过程模拟函数，得到多情景不同重现期不同历时的雨型。
-
公开(公告)号：CN111832970A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010729918.5
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种引黄灌区水稻气候品质认证方法，包括以下步骤：步骤一、汇总水稻各生育期的气象数据和历年的降雨日照数据；步骤二、根据步骤一收集的数据计算评分指标，再进行评价评分；步骤三、根据步骤二得到的水稻种植气候适宜性区划得分和水稻当年生长气候条件得分，综合评价得出水稻气候品质认证最终得分；步骤四、根据步骤三得到的水稻气候品质认证最终得分对引黄灌区水稻气候品质进行评级。本发明具有科学合理、高效等优点。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
