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公开(公告)号：CN114004374B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111233176.8
申请日：2021-10-22
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06Q10/20 , G06F30/20 , F24F11/63 , F24F11/38 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于玻尔兹曼机投票的空调机组传感器故障诊断方法，基于空调机组中各传感器、以及各传感器所对应的各约束条件，构建玻尔兹曼机结构，利用玻尔兹曼机可以收敛于全局能量最小状态的特点，实现非对称玻尔兹曼机向对称玻尔兹曼机的转化，再由节点分别对其他节点进行投票，通过分析投票结果，对故障进行精确定位，所构建的玻尔兹曼机结构可以很好地描述大规模网络的拓扑结构，并能够克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点；同时玻尔兹曼机结构可以很好地描述不同传感器之间的耦合关系，适合针对多个传感器故障同时存在的复合故障情况进行精确定位。
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公开(公告)号：CN113158546B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110262737.0
申请日：2021-03-11
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/17 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法，首先采用神经网络以及滤波等方法提取故障特征，并结合主成分分析法，获得主故障特征矩阵；接着建立空调机组各故障分别对应的初始半隐马尔可夫模型，并采用吉布斯采样法训练获得各半隐马尔可夫模型；之后应用缩放维特比算法，获得空调机组各设备所对应半隐马尔可夫模型的状态估计；然后应用后向递归算法将不同故障的半隐马尔可夫模型，合成空调机组及其设备的半隐马尔可夫模型，降低计算量；最后，基于空调机组及其设备所对应半隐马尔可夫模型当前状态估计值的获得，进一步采用后向递归算法，计算获得空调机组及其设备的剩余使用寿命；如此能够针对空调机组设备故障实现精确预测，保证空调机组的实际工作效率。
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公开(公告)号：CN113029533B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110211065.0
申请日：2021-02-25
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型和离散P控制图的冷却盘管故障诊断方法，采用BPNN和UKF得到与故障相关变量的估计值，将估计值与实测值的差值作为故障特征，能够去除空调机组不同的工作模式、以及在不同负荷下工作对于变量大小的影响，容易将由不同工作模式、不同负荷引起的变量变化与故障引起的变量变化区分开来，提高故障诊断精度，减小误报率；另外基于隐马尔可夫模型特点实现离散统计过程控制方法，将当前移动窗口中偏离状态先验估计的点的个数与窗口宽度的比值作为统计量描述状态转移发生的可能性，可以比较精确地辨别状态估计值的偏移是由真实的状态转移引起的，还是由模型误差或是测量误差引起的，可以进一步提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN112152489B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202011008647.0
申请日：2020-09-23
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种高低压直流双输出集成型三相PWM整流变换器，通过三开关管级联同时复用为三相PWM整流变换器的一个桥臂、以及Buck/Boost DC‑DC变换器的开关桥臂，从而实现双向Buck/Boost DC‑DC变换器与三相PWM整流变换器的集成，具备高低压直流双输出的能力；所设计变换器有效减少了开关器件和驱动电路，在不影响电机性能、以及充电性能的同时，减少了功率开关器件，降低了成本和减少开关损耗，同时也能够适合多种直流电源等级的负载应用场合，在电动汽车、新能源发电和微电网系统中具有重要的应用前景。
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公开(公告)号：CN114004374A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111233176.8
申请日：2021-10-22
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06Q10/00 , G06F30/20 , F24F11/63 , F24F11/38 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于玻尔兹曼机投票的空调机组传感器故障诊断方法，基于空调机组中各传感器、以及各传感器所对应的各约束条件，构建玻尔兹曼机结构，利用玻尔兹曼机可以收敛于全局能量最小状态的特点，实现非对称玻尔兹曼机向对称玻尔兹曼机的转化，再由节点分别对其他节点进行投票，通过分析投票结果，对故障进行精确定位，所构建的玻尔兹曼机结构可以很好地描述大规模网络的拓扑结构，并能够克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点；同时玻尔兹曼机结构可以很好地描述不同传感器之间的耦合关系，适合针对多个传感器故障同时存在的复合故障情况进行精确定位。
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公开(公告)号：CN113029533A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110211065.0
申请日：2021-02-25
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型和离散P控制图的冷却盘管故障诊断方法，采用BPNN和UKF得到与故障相关变量的估计值，将估计值与实测值的差值作为故障特征，能够去除空调机组不同的工作模式、以及在不同负荷下工作对于变量大小的影响，容易将由不同工作模式、不同负荷引起的变量变化与故障引起的变量变化区分开来，提高故障诊断精度，减小误报率；另外基于隐马尔可夫模型特点实现离散统计过程控制方法，将当前移动窗口中偏离状态先验估计的点的个数与窗口宽度的比值作为统计量描述状态转移发生的可能性，可以比较精确地辨别状态估计值的偏移是由真实的状态转移引起的，还是由模型误差或是测量误差引起的，可以进一步提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN112152521B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011006956.4
申请日：2020-09-23
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种无刷直流电机升压集成驱动系统及控制方法，通过对开关器件耦合使用，组成前级Boost DC‑DC变换器拓扑电路，实现对输入源的电压调节作用；同时组成后级三相全桥功率变换器拓扑电路，前级Boost DC‑DC变换器调节的输出电压作为后级三相全桥功率变换器拓扑电路的输入源，对无刷直流电机驱动进行供电，达到电机调速的效果；本发明不仅在硬件电路上实现集成拓扑，同时在系统控制方法上实现集成控制方式，本发明集成拓扑电路简单、体积小、对输入源电池电压适应性较高，适合应用于纯电动汽车领域，既可以驱动电动车运行，又可以在电动车发生制动情况下对制动能量的收集，节约能源，提高电动车行驶距离。
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公开(公告)号：CN112152490B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011008649.X
申请日：2020-09-23
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种具有母线谐波吸收功能的动力电池集成充电功率变换器，采用全新功率拓扑结构，能够减小系统的体积、提高充电效率、延长电池寿命，同时本发明设计了相应的控制方法，利用母线平均电流控制实现PFC功能，提高系统运行效率；并且利用母线谐波吸收电路保持母线电压稳定，减少谐波影响提高电能质量；同时利用降压型DC‑DC电路为负载提供更加稳定的电流，供给电池充电，提高充电效率，相应实现了对该具有母线谐波吸收功能的动力电池集成充电功率变换器的集成控制，能够减少功率器件和驱动资源，减小体积，降低成本，提高系统运行效率。
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公开(公告)号：CN113158546A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110262737.0
申请日：2021-03-11
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/25 , G06F30/17 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法，首先采用神经网络以及滤波等方法提取故障特征，并结合主成分分析法，获得主故障特征矩阵；接着建立空调机组各故障分别对应的初始半隐马尔可夫模型，并采用吉布斯采样法训练获得各半隐马尔可夫模型；之后应用缩放维特比算法，获得空调机组各设备所对应半隐马尔可夫模型的状态估计；然后应用后向递归算法将不同故障的半隐马尔可夫模型，合成空调机组及其设备的半隐马尔可夫模型，降低计算量；最后，基于空调机组及其设备所对应半隐马尔可夫模型当前状态估计值的获得，进一步采用后向递归算法，计算获得空调机组及其设备的剩余使用寿命；如此能够针对空调机组设备故障实现精确预测，保证空调机组的实际工作效率。
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公开(公告)号：CN112152490A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011008649.X
申请日：2020-09-23
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种具有母线谐波吸收功能的动力电池集成充电功率变换器，采用全新功率拓扑结构，能够减小系统的体积、提高充电效率、延长电池寿命，同时本发明设计了相应的控制方法，利用母线平均电流控制实现PFC功能，提高系统运行效率；并且利用母线谐波吸收电路保持母线电压稳定，减少谐波影响提高电能质量；同时利用降压型DC‑DC电路为负载提供更加稳定的电流，供给电池充电，提高充电效率，相应实现了对该具有母线谐波吸收功能的动力电池集成充电功率变换器的集成控制，能够减少功率器件和驱动资源，减小体积，降低成本，提高系统运行效率。
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