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公开(公告)号：CN114484732B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210043873.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于投票网络的空调机组传感器故障诊断方法，首先基于各传感器之间等式约束条件，建立描述传感器网络的投票网络；接着每个传感器通过判断对应的约束条件是否满足、来对其他传感器进行投票；然后基于投票结果，确定投票网络节点之间的权值；最后基于权值矩阵得到投票网络中各节点状态，即各传感器的状态，以实现对传感器故障的精确定位；整个设计很好地描述了大规模网络的拓扑结构，并且能够克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点，实现了对于空调机组传感器故障的精确诊断，比之其他方法有独特的优势。
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公开(公告)号：CN114004374B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111233176.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G06Q10/20 , G06F30/20 , F24F11/63 , F24F11/38 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于玻尔兹曼机投票的空调机组传感器故障诊断方法，基于空调机组中各传感器、以及各传感器所对应的各约束条件，构建玻尔兹曼机结构，利用玻尔兹曼机可以收敛于全局能量最小状态的特点，实现非对称玻尔兹曼机向对称玻尔兹曼机的转化，再由节点分别对其他节点进行投票，通过分析投票结果，对故障进行精确定位，所构建的玻尔兹曼机结构可以很好地描述大规模网络的拓扑结构，并能够克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点；同时玻尔兹曼机结构可以很好地描述不同传感器之间的耦合关系，适合针对多个传感器故障同时存在的复合故障情况进行精确定位。
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公开(公告)号：CN114484732A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210043873.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于新型投票网络的空调机组传感器故障诊断方法，首先基于各传感器之间等式约束条件，建立描述传感器网络的投票网络；接着每个传感器通过判断对应的约束条件是否满足、来对其他传感器进行投票；然后基于投票结果，确定投票网络节点之间的权值；最后基于权值矩阵得到投票网络中各节点状态，即各传感器的状态，以实现对传感器故障的精确定位；整个设计很好地描述了大规模网络的拓扑结构，并且能够克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点，实现了对于空调机组传感器故障的精确诊断，比之其他方法有独特的优势。
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公开(公告)号：CN114004374A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111233176.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/00 , G06F30/20 , F24F11/63 , F24F11/38 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于玻尔兹曼机投票的空调机组传感器故障诊断方法，基于空调机组中各传感器、以及各传感器所对应的各约束条件，构建玻尔兹曼机结构，利用玻尔兹曼机可以收敛于全局能量最小状态的特点，实现非对称玻尔兹曼机向对称玻尔兹曼机的转化，再由节点分别对其他节点进行投票，通过分析投票结果，对故障进行精确定位，所构建的玻尔兹曼机结构可以很好地描述大规模网络的拓扑结构，并能够克服大规模网络难以对故障进行定位的缺点；同时玻尔兹曼机结构可以很好地描述不同传感器之间的耦合关系，适合针对多个传感器故障同时存在的复合故障情况进行精确定位。
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