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公开(公告)号：CN114125269B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111269335.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N23/698 , H04N23/695 , G06T5/50 , G06T5/00 , G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的手机实时全景拍摄方法，包括：手机前后摄像头同时拍摄得到一组前后摄图像；手机旋转一定角度后再次同时拍摄；利用基于Brisk和SIFT的拼接算法，将手机旋转前后拍摄的图像进行拼接，得到全景拼接图；利用手机前后摄像头拍摄一组前后摄图像；利用深度单应性网络将手机前后摄图像进行拼接处理，得到带有孔洞的全景拼接图；利用深度图像增强网络将带有孔洞的全景拼接图去模糊处理，得到增强图像；利用深度生成对抗网络和全景拼接图将增强图像的内容补全，得到重构全景图。本发明利用端侧神经网络模型，对手机前后摄广角镜头视角的图像拼接、缺失的全景内容补全，实现了VR实时拍摄的自由化和简单化。
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公开(公告)号：CN113704207A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110912060.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于视频压缩技术的高空气象数据压缩及解码方法，对高空探测到的数据进行压缩，使探测到的数据在传输到地面的过程中更加及时，也会相应的减少一定的误差，提高数据传输过程中的准确性、稳定性。同时，也让其适应了更多的应用环境，比如在高空中传输数据可能会受到众多环境因素的影响，而通过将数据以较高的压缩比压缩，使其传输更加及时有效。
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公开(公告)号：CN116309700A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310053110.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的目标跟踪通用鲁棒对抗攻击方法，包括以下步骤：利用GIOU引导的通用鲁棒目标跟踪对抗攻击方法，通过对输入视频帧进行翻转填充变换产生丰富样本，以视频帧真实标注框与目标跟踪器预测框之间的GIOU分数为引导产生通用对抗扰动，同时对扰动应用多种变换操作来寻找最佳通用扰动，使扰动能抵御目标跟踪中的各种挑战。本发明可以将训练好的扰动直接迁移叠加到任意未知图像中，生成的对抗样本图像不仅不易被发现，且不需要额外的计算资源，实现了目标跟踪攻击的高效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113808022A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111105966.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于端侧深度学习的手机全景拍摄与合成方法，主要利用基于端侧推理框架与深度神经网络模型对手机前、后摄拍摄内容进行图像拼接、图像增强去模糊以及图像内容补全，还原最真实的拍摄与合成场景，不仅能够扩大拍摄的视野范围，观察视角也能改变，给用户一种临场感，并且无需任何专业的全景拍摄设备，随时随地打开手机就可以进行拍摄。降低了VR拍摄与合成的门槛，每个用户使用手机即可进行VR全景拍摄。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114187369B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111420160.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视频压缩技术的气象预报数据压缩方法，属于数据压缩技术领域。步骤包括：S1、获取原始气象预报数据，提取出时间片及气象要素数据；S2、对气象预报数据进行预处理：将同一时间各个站点同一气象要素数据映射到区间[0～1023*n]，n为映射的通道数；S3、气象数据三维格点重构：将气象预报数据按三维格点数据进行存储，对应图片三个色彩通道数据格式形成气象数据图；S4、利用视频压缩工具对气象预报数据进行10bit位深、色度亮度比为4:4:4的无损压缩编码；S5、利用视频压缩工具对S4产生的编码文件进行气象数据解码，并进行气象预测数据逆变换。本发明减少了气象预报数据的存储空间，最终压缩比可达到10:1。
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公开(公告)号：CN114125269A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111269335.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的手机实时全景拍摄方法，包括：手机前后摄像头同时拍摄得到一组前后摄图像；手机旋转一定角度后再次同时拍摄；利用基于Brisk和SIFT的拼接算法，将手机旋转前后拍摄的图像进行拼接，得到全景拼接图；利用手机前后摄像头拍摄一组前后摄图像；利用深度单应性网络将手机前后摄图像进行拼接处理，得到带有孔洞的全景拼接图；利用深度图像增强网络将带有孔洞的全景拼接图去模糊处理，得到增强图像；利用深度生成对抗网络和全景拼接图将增强图像的内容补全，得到重构全景图。本发明利用端侧神经网络模型，对手机前后摄广角镜头视角的图像拼接、缺失的全景内容补全，实现了VR实时拍摄的自由化和简单化。
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公开(公告)号：CN113704207B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110912060.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于视频压缩技术的高空气象数据压缩及解码方法，对高空探测到的数据进行压缩，使探测到的数据在传输到地面的过程中更加及时，也会相应的减少一定的误差，提高数据传输过程中的准确性、稳定性。同时，也让其适应了更多的应用环境，比如在高空中传输数据可能会受到众多环境因素的影响，而通过将数据以较高的压缩比压缩，使其传输更加及时有效。
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公开(公告)号：CN114187369A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111420160.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视频压缩技术的气象预报数据压缩方法，属于数据压缩技术领域。步骤包括：S1、获取原始气象预报数据，提取出时间片及气象要素数据；S2、对气象预报数据进行预处理：将同一时间各个站点同一气象要素数据映射到区间[0～1023*n]，n为映射的通道数；S3、气象数据三维格点重构：将气象预报数据按三维格点数据进行存储，对应图片三个色彩通道数据格式形成气象数据图；S4、利用视频压缩工具对气象预报数据进行10bit位深、色度亮度比为4:4:4的无损压缩编码；S5、利用视频压缩工具对S4产生的编码文件进行气象数据解码，并进行气象预测数据逆变换。本发明减少了气象预报数据的存储空间，最终压缩比可达到10:1。
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