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公开(公告)号：CN116309700A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310053110.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的目标跟踪通用鲁棒对抗攻击方法，包括以下步骤：利用GIOU引导的通用鲁棒目标跟踪对抗攻击方法，通过对输入视频帧进行翻转填充变换产生丰富样本，以视频帧真实标注框与目标跟踪器预测框之间的GIOU分数为引导产生通用对抗扰动，同时对扰动应用多种变换操作来寻找最佳通用扰动，使扰动能抵御目标跟踪中的各种挑战。本发明可以将训练好的扰动直接迁移叠加到任意未知图像中，生成的对抗样本图像不仅不易被发现，且不需要额外的计算资源，实现了目标跟踪攻击的高效性和鲁棒性。
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