一种基于深度学习的手机实时全景拍摄方法

    公开(公告)号:CN114125269A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111269335.X

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的手机实时全景拍摄方法,包括:手机前后摄像头同时拍摄得到一组前后摄图像;手机旋转一定角度后再次同时拍摄;利用基于Brisk和SIFT的拼接算法,将手机旋转前后拍摄的图像进行拼接,得到全景拼接图;利用手机前后摄像头拍摄一组前后摄图像;利用深度单应性网络将手机前后摄图像进行拼接处理,得到带有孔洞的全景拼接图;利用深度图像增强网络将带有孔洞的全景拼接图去模糊处理,得到增强图像;利用深度生成对抗网络和全景拼接图将增强图像的内容补全,得到重构全景图。本发明利用端侧神经网络模型,对手机前后摄广角镜头视角的图像拼接、缺失的全景内容补全,实现了VR实时拍摄的自由化和简单化。

    一种基于深度学习的手机实时全景拍摄方法

    公开(公告)号:CN114125269B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111269335.X

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的手机实时全景拍摄方法,包括:手机前后摄像头同时拍摄得到一组前后摄图像;手机旋转一定角度后再次同时拍摄;利用基于Brisk和SIFT的拼接算法,将手机旋转前后拍摄的图像进行拼接,得到全景拼接图;利用手机前后摄像头拍摄一组前后摄图像;利用深度单应性网络将手机前后摄图像进行拼接处理,得到带有孔洞的全景拼接图;利用深度图像增强网络将带有孔洞的全景拼接图去模糊处理,得到增强图像;利用深度生成对抗网络和全景拼接图将增强图像的内容补全,得到重构全景图。本发明利用端侧神经网络模型,对手机前后摄广角镜头视角的图像拼接、缺失的全景内容补全,实现了VR实时拍摄的自由化和简单化。

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