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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103063159A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210586952.7
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于CCD的零件尺寸测量方法，所述零件尺寸测量方法采用特征点识别技术，利用零件的特征点来分类图元，对整体零件进行尺寸测量，且无需零件的先验知识，实现对通用零件的测量；所述方法可以在满足精度要求的同时进行高速的测量。本发明算法简单，硬件实现只需CCD与计算机，无需复杂的机械结构，成本较低，有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103793900B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410035856.2
申请日：2014-01-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法，首先通过Curvelet变换对红外图像I进行多尺度分解，分解为I1,…,In-1,In，n为自然数；其次对分解后的各高阶尺度子带图像利用非参数模型进行盲元恢复，得到图像I1r,…,In-1r,Inr；对非参数模型多次迭代，以提高非参数估计的精度；再次利用参数模型对各高阶尺度间进行衔接与学习，即通过参数方法插值Inr得到图像In-1i，并使其作为n-1层尺度的先验图像；最后，逐层递归以上步骤，最终输出恢复图像。本发明从多尺度分析角度，结合自适应回归模型，解决了对盲元检测过于依赖的问题，同时对于具有大量随机或固定盲元的图像都具有很好的适应性，并通过实验验证了新算法的有效性和实用性。
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公开(公告)号：CN103063159B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210586952.7
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于CCD的零件尺寸测量方法，所述零件尺寸测量方法采用特征点识别技术，利用零件的特征点来分类图元，对整体零件进行尺寸测量，且无需零件的先验知识，实现对通用零件的测量；所述方法可以在满足精度要求的同时进行高速的测量。本发明算法简单，硬件实现只需CCD与计算机，无需复杂的机械结构，成本较低，有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103793900A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410035856.2
申请日：2014-01-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法，首先通过Curvelet变换对红外图像I进行多尺度分解，分解为I1,…,In-1,In，n为自然数；其次对分解后的各高阶尺度子带图像利用非参数模型进行盲元恢复，得到图像I1r,…,In-1r,Inr；对非参数模型多次迭代，以提高非参数估计的精度；再次利用参数模型对各高阶尺度间进行衔接与学习，即通过参数方法插值Inr得到图像In-1i，并使其作为n-1层尺度的先验图像；最后，逐层递归以上步骤，最终输出恢复图像。本发明从多尺度分析角度，结合自适应回归模型，解决了对盲元检测过于依赖的问题，同时对于具有大量随机或固定盲元的图像都具有很好的适应性，并通过实验验证了新算法的有效性和实用性。
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公开(公告)号：CN203148380U
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201220542837.5
申请日：2012-10-23
Applicant: 江阴市精成数控有限公司 , 南京信息工程大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于CCD的零件尺寸测量系统。该系统包括：光源（11），发出光照射待测零件（14）；CCD相机（12），通过由待测零件（14）反射的光摄取待测零件（14）的图像；计算机（13），通过网络接口接收CCD相机（12）摄取的图像，并图像进行处理，计算、显示并存储待测零件（14）的尺寸。本实用新型的有益效果是：具有测量速度快、系统成本低、安装方便，非接触测量等优势；有效地缓和了检测速度与检测精度之间地矛盾，避免了传统测量系统的结构复杂，开发周期长等缺点，使得检测系统可以更加灵活地完成各种复杂和智能化程度高的检测任务。
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