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公开(公告)号:CN120030910A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510465994.2
申请日:2025-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06T7/33 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06V10/60 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/096 , D05C11/00 , G01D21/02 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的刺绣针法逆推及动态复现方法,属于刺绣针法识别技术领域,该方法包括:采集针脚数据;利用点云配准算法将多视角采集的三维点云数据进行融合,构建多模态数据集;构建动态图时空交互网络,基于动态图时空交互网络提取多模态数据中的特征向量;构建针法逆推模型,得到针法空间布局指令、动态工艺参数以及优化后的阵法序列;构建动态复现模型,得到实际的绣制动作序列。本发明能够自动学习刺绣图像中绣法的深层次特征,在绣法逆推的准确性和动态复现的真实性方面有了显著提升;能够在复杂纹理、不同光照条件以及多样的绣制角度下,实现对多种刺绣绣法的精准逆推。