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公开(公告)号：CN104217260B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201410484067.7
申请日：2014-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的组合填充系统，包括风速数据相似性判定单元、模型参数识别单元、小波神经网络子模型填充单元、组合填充单元。本发明克服了现有方法针对风场邻近多台风电机测量风速同时发生缺损值时，对于缺损测量风速值填充的技术缺点，从二维时间域上采用动态时间规整法，结合相关系数法、空间近邻法共3种方法对风速数据的相似性进行分析；提取与缺损测量风速风电机在缺损采样点附近风速演化最相似的若干台风电机的测量风速，各自构建小波神经网络进行缺损风速填充；通过系统可调参数以适应不同风场的风速数据；采用基于熵权的组合填充方法，最终提出了一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的填充系统。
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公开(公告)号：CN105741192A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610113700.0
申请日：2016-02-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场风电机机舱短期风速组合预报方法，分别采用动态时间规整法和相关系数法对预报风电机机舱与所有风电机机舱逐日对应一定时段的风速子序列进行相似性分析，提取演化最相似的若干子序列的风速数据，分别建立基于动态时间规整法和相关系数法的广义回归神经网络子模型预报单元，各子模型的具体参数采用粒子群算法进行全局优化，两个子模型预报结果的平均值作为组合预报方法的最终预报结果。本发明实现了对风电场内每台风电机的机舱风速进行精细化预报，从而有效提高整个风电场的短期出力预报水平。
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公开(公告)号：CN118013712A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410118271.0
申请日：2024-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种卫星可见光通道辐射资料的集合预报偏差订正方法，包括：以观测资料对应时间为数值预报模式的时间终点，基于CMA‑MESO模式开展时间滞后集合预报；基于时间滞后集合预报结果和几何角度定标GEO数据，利用RTTOV模型生成可见光辐射资料模拟结果；对观测资料和模拟结果作空间匹配；基于观测与模拟在晴空/有云大气条件下的误差分布特征，计算相对误差在有云和晴空大气下的平均相对误差，并基于此平均相对误差分别对晴空和有云条件下卫星可见光辐射资料作偏差订正。本发明提供一种新型的采用时间滞后集合预报和辐射传输模拟的偏差订正方案，弥补了我国静止卫星可见光辐射资料偏差订正这一领域的空白。
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公开(公告)号：CN118866182A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411340507.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于雷达观测的人工增雨雪所需碘化银浓度估算方法，属于人工增雨雪技术领域，所述方法包括获取任一云降水个例的雷达观测结果，统计雷达反射率因子垂直分布；根据雷达反射率因子垂直分布设定目标层反射率因子的阈值；将播撒层温度、播撒层气压、播撒层与目标层之间的高度差以及目标层反射率因子的阈值，输入到预先获取的碘化银浓度的参数化方程中，计算得到所需的碘化银浓度；本发明通过选择合适的碘化银浓度，以优化云播种操作，提高人工增雨的效果。
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公开(公告)号：CN105741192B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201610113700.0
申请日：2016-02-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场风电机机舱短期风速组合预报方法，分别采用动态时间规整法和相关系数法对预报风电机机舱与所有风电机机舱逐日对应一定时段的风速子序列进行相似性分析，提取演化最相似的若干子序列的风速数据，分别建立基于动态时间规整法和相关系数法的广义回归神经网络子模型预报单元，各子模型的具体参数采用粒子群算法进行全局优化，两个子模型预报结果的平均值作为组合预报方法的最终预报结果。本发明实现了对风电场内每台风电机的机舱风速进行精细化预报，从而有效提高整个风电场的短期出力预报水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105138729A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510443853.7
申请日：2015-07-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于PSO-GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法，依次进行风速数据相似性判定；确定GRNN填充子模型待优化参数集和评价此优化参数集的适应度函数；运用PSO算法优化待优化的参数，建立GRNN填充子模型；GRNN填充子模型进行GRNN组合，生成最终的填充结果。本发明针对以往单一填充模型稳定性差的缺点，提取与缺损测量风速风电机在缺损采样点附近风速演化最相似的若干台风电机的测量风速，采用PSO-GRNN神经网络组合填充模型对各子模型的填充结果进行动态组合，同时设计了对于组合用GRNN最佳平滑系数的确定方案，进一步提高了最终的填充结果精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118866182B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411340507.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于雷达观测的人工增雨雪所需碘化银浓度估算方法，属于人工增雨雪技术领域，所述方法包括获取任一云降水个例的雷达观测结果，统计雷达反射率因子垂直分布；根据雷达反射率因子垂直分布设定目标层反射率因子的阈值；将播撒层温度、播撒层气压、播撒层与目标层之间的高度差以及目标层反射率因子的阈值，输入到预先获取的碘化银浓度的参数化方程中，计算得到所需的碘化银浓度；本发明通过选择合适的碘化银浓度，以优化云播种操作，提高人工增雨的效果。
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公开(公告)号：CN112926223B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110337598.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q10/06 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种人工影响天气的作业效果评估方法，该方法利用统计检验的方法，在客观的观测数据和严格的可靠性分析基础上，综合不同的影响因子对人工影响天气作业提出了一种作业效果评估方法，具有坚实的理论基础；该方法采用区域历史回归分析法检验功效，准确性相较序列试验法、不成对秩和检验法高，多次运用显著性检验，使得结果具有较高的可信度；该方法使用蒙特卡洛模拟随机试验分析自然变率对统计结果的影响，使得作业效果的评估更加客观；该方法将人工影响天气的具体作用效果通过熵权法和一级模糊综合评价法对于具体影响进行了量化分析，使得人工影响天气效果可视化，增加了成果的实用性和可读性。
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公开(公告)号：CN112926223A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110337598.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q10/06 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种人工影响天气的作业效果评估方法，该方法利用统计检验的方法，在客观的观测数据和严格的可靠性分析基础上，综合不同的影响因子对人工影响天气作业提出了一种作业效果评估方法，具有坚实的理论基础；该方法采用区域历史回归分析法检验功效，准确性相较序列试验法、不成对秩和检验法高，多次运用显著性检验，使得结果具有较高的可信度；该方法使用蒙特卡洛模拟随机试验分析自然变率对统计结果的影响，使得作业效果的评估更加客观；该方法将人工影响天气的具体作用效果通过熵权法和一级模糊综合评价法对于具体影响进行了量化分析，使得人工影响天气效果可视化，增加了成果的实用性和可读性。
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公开(公告)号：CN105138729B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510443853.7
申请日：2015-07-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于PSO‑GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法，依次进行风速数据相似性判定；确定GRNN填充子模型待优化参数集和评价此优化参数集的适应度函数；运用PSO算法优化待优化的参数，建立GRNN填充子模型；GRNN填充子模型进行GRNN组合，生成最终的填充结果。本发明针对以往单一填充模型稳定性差的缺点，提取与缺损测量风速风电机在缺损采样点附近风速演化最相似的若干台风电机的测量风速，采用PSO‑GRNN神经网络组合填充模型对各子模型的填充结果进行动态组合，同时设计了对于组合用GRNN最佳平滑系数的确定方案，进一步提高了最终的填充结果精度和稳定性。
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