一种基于深度学习的降水强度估计方法

    公开(公告)号:CN111983732B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202010729618.7

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的降水强度估计方法,包括:分别获取气象卫星数据和降水数据;根据获取的气象卫星数据,将所需要的估计地区从中裁剪出来,并校正且将其保存为数组的形式;根据获取的降水数据,重采样至所需的空间分辨率下,并对其进行分类获得不同等级的降水强度标签;将降水强度标签转换成只背景及不同等级降水强度的单通道图像,并切割为大小,分别作为降水强度估计模型的输入与标签;建立基于深度学习的降水强度估计模型;训练得到最佳模型;测试新的气象卫星数据,生成一张完整的降水强度估计结果;将生成的降水强度估计结果,叠加到带有shp地形文件上。本发明可以较为准确地估算出相应的降水强度,实现高精度的降水强度估计。

    一种基于深度学习的降水强度估计方法

    公开(公告)号:CN111983732A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010729618.7

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的降水强度估计方法,包括:分别获取气象卫星数据和降水数据;根据获取的气象卫星数据,将所需要的估计地区从中裁剪出来,并校正且将其保存为数组的形式;根据获取的降水数据,重采样至所需的空间分辨率下,并对其进行分类获得不同等级的降水强度标签;将降水强度标签转换成只背景及不同等级降水强度的单通道图像,并切割为大小,分别作为降水强度估计模型的输入与标签;建立基于深度学习的降水强度估计模型;训练得到最佳模型;测试新的气象卫星数据,生成一张完整的降水强度估计结果;将生成的降水强度估计结果,叠加到带有shp地形文件上。本发明可以较为准确地估算出相应的降水强度,实现高精度的降水强度估计。

    一种车载面板式烟雾净化器

    公开(公告)号:CN110639309A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910981731.1

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种车载面板式烟雾净化器,包括烟雾颗粒吸附装置、外壳、空气质量传感器、主控模块、蓝牙模块和显示器,烟雾颗粒吸附装置安装于外壳的底吸附面板上,外壳包覆整个烟雾颗粒吸附装置,空气质量传感器、主控模块和蓝牙模块均安装于外壳的侧面板内壁,显示器安装于外壳的侧面板外壁,主控模块分别与空气质量传感器、蓝牙模块和显示器电性连接,外壳的外壁还设置有Type-C接口,电源通过Type-C接口分别为空气质量传感器、主控模块、蓝牙模块和显示器供电,主控模块控制电源供电烟雾颗粒吸附装置。本发明面板式结构,体积小、通过烟雾颗粒吸附装置和纳米颗粒背板进行双层烟雾吸附,烟雾净化效果佳,智能化控制,同时可实时观测车内空气质量。

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