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公开(公告)号：CN113326624A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110630625.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘善峰 , 韩永翔 , 李哲 , 苑司坤 , 李嘉欣 , 高阳 , 陆正奇 , 孙芊 , 卢明 , 高雅文 , 周宁 , 王津宇 , 梁允 , 姚德贵 , 王超 , 李帅 , 郭志民 , 王磊 , 张小斐 , 刘昊 , 马建伟
IPC: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种沙漠地区大气边界层高度的预测方法及系统，具体包括：获取需预测的沙漠地区的NCEP/NCAR再分析资料和LANDUSE资料；根据LANDUSE资料获取该沙漠地区的地表特征，根据地表特征对沙漠地区进行筛选，确定沙漠网格点的空间位置；根据NCEP/NCAR再分析资料获取该沙漠地区的气象数据；通过获取的气象数据计算地表热力影响温度；结合获取的气象数据以及地表热力影响温度，通过YSU边界层参数化方案，计算沙漠地区的大气边界层高度。本发明通过修改代表地表温度的适当温度，能够较为准确地预测沙漠地区的大气边界层高度，为沙漠地区大气边界层的预报提供科技支撑，具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN113325488A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110609346.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 韩永翔 , 刘善峰 , 卢明 , 周宁 , 陆正奇 , 秦沛 , 王津宇 , 高阳 , 苑司坤 , 梁允 , 姚德贵 , 王超 , 李帅 , 郭志民 , 王磊 , 张小斐 , 刘昊 , 马建伟
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种强对流天气下阵风发生范围的预测方法及系统，所述预测方法包括步骤：获取区域范围内数值气象模式的气象预报场数据；根据所获取的气象预报场数据计算强对流天气系统下方的降水影响区域；根据所获取的气象预报场数据计算强对流天气系统的移动方向及移动速度；结合降水影响区域及强对流天气系统的移动方向及移动速度，判定阵风发生范围。本发明通过获取数值气象模式的气象预报场数据，并通过一系列的处理，能够较为客观及准确地判定强对流天气下阵风的发生范围，为航空、交通、电力、通讯等行业提供防灾技术支撑，具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN119849917A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411812710.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站的洪涝风险评估方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取变电站的位置信息和变电站的河流分布信息，且基于位置信息和河流分布信息，确定变电站的来源信息；获取变电站的场景信息和变电站的供电服务对象类型，且基于位置信息和河流分布信息，对来源信息进行分析，得到变电站的分析结果和洪涝等级，其中，洪涝等级用于表征变电站受淹的可能性；响应于分析结果为变电站发生洪涝，基于场景信息、供电服务对象类型和洪涝等级，对变电站的洪涝风险进行评估，得到变电站的风险等级，其中，风险等级用于表征变电站受淹的损失程度。本发明解决了无法对变电站的洪涝风险进行合理评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN119559064A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411609043.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 梁允 , 王津宇 , 柯佳颖 , 王超 , 石英 , 张璐 , 庞锴 , 卢明 , 王倩 , 谢凯 , 陈宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 李长武 , 叶鑫豪
IPC: G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像处理方法、系统及计算机可读介质，属于图像处理技术领域，首先，通过分析GCANeT网络结构发现GCANet未考虑邻接像素的影响，同时由于细雨天气下输电线路巡检场景有着高分辨率的特性，使用原有的Decoder结构难以取得更好的去雨效果。然后，为了解决上述GCANet存在的缺陷，提出了融合邻接信息辅助预测模块与多尺度特征增强解码模块的去雨网络(AdjacentmatrixAnd Multi‑scale feature decoding module，AAM‑GCANet)。前者用于提取像素点的邻接像素信息，辅助预测该点的细雨成分，后者通过优化解码过程，融合解码过程中的多尺度信息，完成高分辨率的解码任务。本发明能够应用于输电线路巡检图像处理操作。
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公开(公告)号：CN114548601B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210261777.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的配电网极端灾害下停电预测方法及系统。所述预测方法包括以下步骤：根据配电网极端灾害历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、极端灾害类型、气象参数、运行状态参数和故障发生后的停电时长，同时收集极端灾害下相同本体参数下未发生故障的气象参数、运行状态参数，对各参数进行数值化预处理，整合成训练样本库；采用BP神经网络方法，对训练样本库的停电概率与停电时长进行训练，建立基于BP神经网络的配电网极端灾害下的停电预测模型。本发明实现了配电网在极端灾害下停电概率与停电时长的预测，适用于各种情况复杂的极端灾害下的配电网的防灾减灾。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151289A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411192656.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于变电站防汛风险评估技术领域，具体涉及一种基于组合赋权的变电站静态防汛风险等级划分方法、系统、设备及介质。所述方法包括如下步骤：首先，建立变电站静态防汛能力评估指标体系，并将指标体系中的各指标进行量化处理；接着使用序关系分析法、反熵法和拉格朗日乘子法对量化处理后的各指标进行组合赋权；最后根据各指标的组合权重，通过模糊综合评价法进行变电站静态防汛风险等级划分，确定变电站静态防汛能力。本发明有效解决了防汛评估指标繁杂、防汛数据主观性和模糊性强的问题，可对变电站静态防汛能力进行合理有效的评估。
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公开(公告)号：CN118274946A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410351580.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周宁 , 窦晓军 , 石军 , 姚德贵 , 王凯军 , 李哲 , 梁允 , 卢明 , 金焱 , 朱承治 , 姜文东 , 王少华 , 姜凯华 , 冯涛 , 谷山强 , 彭江 , 张兴辉 , 王超 , 王津宇 , 柯佳颖 , 高阳 , 丁理杰
IPC: G01H9/00 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01V8/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法、系统，属于线路舞动判断技术领域，通过在线路上部署分布式光纤传感器采集相关数据，对采集的数据进行时域、频域与数据域的特征提取，提高了用于判断的数据全面性；其次，对数据特征进行多域融合关联计算，降低了对于舞动的漏判、误判的概率，提高了结果准确率。同时考虑到输电线路舞动监测对结果的较高时效性要求，将多域融合关联计算后的数据进行预判断，在短时间内得到定性的预判断结果，再综合考虑预判断结果与融合关联计算后的数据，得出具体的舞动线路与准确的舞动等级。最终根据实际检修结果反馈动态调整网络参数，提高了整体系统的可信度与判断结果的时效性。
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公开(公告)号：CN116911426A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639147.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F18/2415 , G06N5/046 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊Bayes网络的变电站防汛能力提升方法，包括步骤：S1、采集变电站当地在线气象数据，对多维气象数据进行预处理，预处理方法包括采用核主成分变换法对多维气象数据进行降维降噪处理；S2、对预处理后的气象数据进行汛潮风险预测，预测方法包括建立多时序循环记忆网络，并采用改进的候鸟群搜索算法对网络模型进行优化，得到降雨量、积水量汛潮风险数据；S3、对获取预测数据进行变电站防汛能力提升，提升方法包括对各类致灾因素确定风险权重系数建立模糊故障树，并将其转化为Bayes网络。通过敏感性分析得到变电站防汛能力关键因素，有效实现变电站防汛能力的提升。
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公开(公告)号：CN116433892A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310117439.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 田杨阳 , 郭志民 , 朱新山 , 王棨 , 李哲 , 郑伟 , 姜亮 , 张璐 , 庞锴 , 刘昊 , 侯春羽 , 李冠争 , 毛万登 , 刘善峰 , 袁少光 , 王帅 , 李亚霖 , 钱统玉 , 屈璐瑶 , 曾筠婷 , 李斌 , 陈岑 , 赵健
IPC: G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种声云信息引导的小样本目标检测网络装置，目标检测网络选用Faster R‑CNN作为基础检测模型，特征学习组件包括声云信息引导模块，特征融合模块，区域候选网络，感兴趣区域池化模块以及感兴趣区域特征提取器。声云信息引导模块包括声学特征引导分支和全局特征引导分支。全局特征引导分支通过提取特征图纹理信息生成权重，引导全局特征选择。两分支所得权重分别与主干网络输出的特征图像相乘，堆叠后压缩通道，可以有效引导网络关注于声云覆盖区域及重要边界纹理信息，增强网络特征学习能力。本发明解决了声学图像数据量不足且声学信息难以被网络识别利用导致的识别难度大的问题，从而提高变电站运维的效率。
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公开(公告)号：CN113238230B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110391633.X
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法，基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理，首先根据大量的历史数据，统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数，得到雷暴大风识别算法模型；其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料，进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪，对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断，计算风暴单体产生大风概率；当满足灾害性大风阈值标准时，会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务，提高雷暴大风自动、快速识别能力，最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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